Auf einen Blick
Full-Stack Data Scientist – Pricing für Marketplace-Plattform (Bounce). Aufgabe: Pricing Strategy – Base Pricing, Dynamic Pricing, Two-Sided Economics, Demand Modeling.
💰 ~€70.000–110.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Degree in Quantitative Field
- Data Warehouse Know-how
- 2+ Jahre Pricing/Revenue Experience
- Price Elasticity Expertise
Data Science
Pricing
Python
SQL
Statistics
Demand Modeling
A/B Testing
Tableau/Amplitude
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Scientist with pricing specialization in marketplace/travel tech, Portugal market, Series B. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Pricing-Interesse
- Ökonomisten transitioning zu Tech
- Marketplace-Experten
🚫 Weniger geeignet
- Pure ML Engineer ohne Pricing-Erfahrung
- Academic-only Background ohne Production
- Kandidaten ohne Demand Modeling
💡 Gut zu wissen
- Pricing ist komplexe Ökonomie – nicht pure ML
- Two-Sided Marketplace macht Pricing schwierig
- Agentic Tooling (Claude, Jules) sind neuartig – Learning Culture
Über das Unternehmen
Bounce ist ein Reise-Tech Unternehmen, das Gepäcklagernetzwerk mit Marketplace-Model betreibt. Bounce hat 30.000+ Partnerstationen weltweit und bedient 3 Millionen Traveler.
Deine Aufgaben
- Partner mit Cross-Functional Teams – Analytics Insights in Actions übersetzen
- Data nutzen – Key Metrics tracken, Dashboards entwickeln, Strategy fahren, Performance forecasten
- Analytics Pipelines helfen – Entwickeln und Maintenance
- Data für Data-Driven Decisions advocaten – Team-weite Culture
- Agentic Data Layer verbessern – Self-Serve Insights für Ops und Field Teams
- Owner mentality – Personal Stake in Product Success
- Base Price definieren – Market, POI, Store Level – Demand, Competition, Economics, WTP Signals
- Dynamic Pricing Logic design und schiff – Time-of-Day, Day-of-Week, Seasonality, Occupancy
- Search Ranking Algorithms – Store Selection, Price Ranking, Conversion vs. Margin Balance
- Two-Sided Pricing – Traveler Price, Partner Earnings, Take Rate – beide Seiten Economics managen
Deine Voraussetzungen
- Degree in Quantitative Field – Statistics, Economics, Math, Engineering oder Work Experience Equivalent
- Data Visualization und Orchestration Tools – Amplitude, Tableau, Hex, Airflow
- Data Warehouse und Big Data Technologies Komfort
- Agentic Tooling Knowledge – Claude, Jules, Codex
- Strong Kommunikation – Oral und Written, Cross-Functional Collaboration
- Professional English Fluency
- 2+ Jahre Pricing, Revenue Management, oder Marketplace Incentives Experience
- Strong Price Elasticity, WTP, Demand Modeling Intuition
- Dynamic Pricing oder Ranking System Design in Production Erfahrung
Benefits
- Hyperwachstums-Startup Energie
- Portugal Location
- Series B Funding
