Auf einen Blick
Fraud Data Analyst bei Satispay in Barcelona. 3-7 Jahre FinTech Risk/Payments-Erfahrung mit SQL, Python und Real-Time Decisioning Expertise.
💰 ~€45.000–65.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 3-7 Jahre Risk/Payments Erfahrung
- SQL & Python Mastery
- Payment Fraud Understanding
- Real-Time Decisioning Knowledge
SQL
Python
Fraud Detection
Data Analytics
Real-Time Systems
Machine Learning
Risk Analysis
PySpark
Gehalt geschätzt anhand Schätzung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Mid-Level Data Analyst
- FinTech Risk Analyst
🚫 Weniger geeignet
- Senior Data Scientist Level
- Keine SQL/Python Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Barcelona Location mit Hybrid-Option
- Stock Option Plan & Relocation Support
- Private Insurance enthalten
Über die Rolle
Als Fraud Data Analyst bei Satispay securest du die Zukunft digitaler Zahlungen durch sophisticated Real-Time Defense Strategies. Du designst und deployest Logic für Millisekunden-Decisioning.
Deine Aufgaben
Du architectest Real-Time Decisioning Engines mit ML-Scores und Velocity Features. Du developst Precision Rules und optimierst Balance zwischen False Positive Rates und Gross Fraud Loss. Du dekonstruierst Payment Fraud Schemes und implementierst Mitigation Strategies. Du optimierst die Decisioning Stack mit Analytics-Requirements. Du calibrierst ML Models und Heuristics. Du designst Dynamic Friction Strategies für frictionless UX. Du monitorst Rule Efficacy und präsentierst datengestützte Recommendations.
Anforderungen
3-7 Jahre Erfahrung in Risk, Payments oder Credit Sectors. Highly Skilled in SQL und Python für Data Analysis und Strategy Development. Solides Understanding von Payment Fraud Dynamics und Real-Time Decisioning. Exzellente Communication Skills und Fließend Englisch. Nice to Have: Machine Learning, Data Science, PySpark oder GraphQL Knowledge.
