Auf einen Blick
Fraud Data Analyst bei Satispay mit Relocation zu Luxemburg. 3-7 Jahre Risk-Erfahrung mit SQL/Python und Real-Time Decisioning.
💰 ~€45.000–65.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 3-7 Jahre Risk/Payments/Credit
- SQL & Python Proficiency
- Payment Fraud Knowledge
- Relocation-Bereitschaft
SQL
Python
Fraud Detection
Real-Time Systems
Data Analytics
Machine Learning
Risk Analysis
GraphQL
Gehalt geschätzt anhand Schätzung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Mid-Level Fraud Analyst
- FinTech Data Analyst
🚫 Weniger geeignet
- Keine SQL/Python
- Keine Relocation-Bereitschaft
💡 Gut zu wissen
- Relocation zu Luxemburg erforderlich
- Stock Option Plan & Relocation Support
- Hybrid: 3 Tage Vor-Ort + Flexible Remote
Über die Rolle
Als Fraud Data Analyst bei Satispay (mit Relocation zu Luxemburg) securest du Zahlungssysteme durch Real-Time Defense Strategies. Relocation Support wird angeboten.
Deine Aufgaben
Du architectest Real-Time Decisioning Engines mit ML-Scores und Velocity Features. Du developst Precision Rules zur Optimization von False Positive Rates und Fraud Loss. Du dekonstruierst Payment Fraud Schemes wie ATO und Social Engineering. Du optimierst die Decisioning Stack durch Analytics Requirements. Du calibrierst ML Models mit Heuristics. Du designst Dynamic Friction Strategies für UX. Du monitorst Portfolio Health und presentierst Strategic Recommendations zu Senior Leadership.
Anforderungen
3-7 Jahre Erfahrung in Risk, Payments oder Credit Sectors. Highly Skilled in SQL und Python. Solides Understanding von Payment Fraud Dynamics. Erfahrung mit Real-Time Decisioning Environments. Exzellente Communication Skills. Fließend Englisch. Nice to Have: Machine Learning, Data Science, PySpark, GraphQL.
