Auf einen Blick
Data Scientist für Daily Fantasy Sports Risk und Trading. Du entwickelst Predictive Models, analysierst Liability und optimierst Pricing für eine schnellwachsende Sports Plattform.
💰 $75.000–150.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- DFS oder Sports Betting Background
- SQL + Python Proficiency
- Statistical Analysis
- Risk Modeling
data-science
Python
SQL
machine-learning
statistical-analysis
DFS-knowledge
risk-modeling
Angegeben: $75.000–150.000/Jahr · Marktschätzung: ~$75.000–150.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Scientist mit DFS oder Sportsbook Erfahrung
- +EV Bettor mit analytischem Hintergrund
- Risk-Modeling Enthusiasten
- Off-Hours Arbeiter (Sports Calendar Aligned)
🚫 Weniger geeignet
- Personen ohne DFS/Sports Betting Knowhow
- 9-to-5 nur orientierte Arbeitnehmer
💡 Gut zu wissen
- Umfassende DFS-Kenntnis ist obligatorisch
- Off-Hours Arbeit mit Sports Calendar erforderlich (Nights, Weekends)
- Risk Management und Trading Automation sind zentral
- Remote Worldwide möglich
Über das Unternehmen
Sleeper ist eine der schnellst-wachsenden Sports Plattformen in den USA. Das Unternehmen ist Marktführer im Fantasy Sports mit Portfolio-Angeboten von Free-to-Play Fantasy Sports bis Real-Money Daily Fantasy Sports (DFS) Games. Die Portfolio umfasst diverse Sports Leagues wie NFL, NBA/WNBA, MLB, NHL, EURO und weitere zukünftige Angebote.
Deine Aufgaben
- Unterstütze Risk und Liability Management für Sleeper's DFS Operationen
- Führe Daten-Analyse und Modeling durch, um Trends, Patterns und Insights zu identifizieren
- Entwickle Predictive Models und Algorithmen zum Verständnis von Sleeper's Real-Time Liability
- Durchführe Data Wrangling, Processing und Cleaning Operationen
- Überwache alle Pricing für Real-Time Odds, Player Statistiken und Breaking News
- Baue User Risk Profiles und Behavior Pattern Analysen auf
- Automatisiere Risk und Trading Prozesse zum Skalieren von Growth
- Trage zu Research und Innovation für Risk Management bei
Deine Voraussetzungen
- Background in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematik/Statistik oder verwandte Felder
- In-Depth Knowhow von DFS, Sports Betting, Player Props, Expected Value und Closing Line Value
- Extensive DFS/Sports Betting Experience als Trader, +EV Bettor oder Oddsmaker
- Proactive Mentalität, ready to build Processes from Scratch
- Komfort mit Off-Hours Arbeit, aligniert mit Sports Calendar
- Knowhow in SQL, Python und verwandten Software/Tools
- Erfahrung mit Player Performance Metrics, Game Outcome Predictions und Real-Time Sports Data
Benefits
- Gehalt: 75.000-150.000 USD pro Jahr
- Medical, Dental, PTO, 401k
- Fair und Equitable Pay Philosophy
- Remote Work Flexibility
