Auf einen Blick
Data Analyst – Analytics Engineering bei Satispay in Mailand. 5+ Jahre Daten-Erfahrung mit SQL, dbt, Python und Data Mesh Implementation.
💰 €40.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Data/Analytics Experience
- SQL, dbt, Python Mastery
- Data Mesh & Modelling Knowledge
- AI Tools & Consumer Lifecycle Understanding
SQL
dbt
Python
Data Modelling
Git
Looker
Jupyter
ETL
Angegeben: €40.000/Jahr · Marktschätzung: ~€40.000–60.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Mid-Level Data Analyst
- Analytics Engineer
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Analyst
- Keine SQL/Python Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Mailand Location mit Remote-Flexibilität
- Stock Option Plan enthalten
- Flexible PTO & Professional Development Budget
Über die Rolle
Als Data Analyst - Analytics Engineering bei Satispay treibst du die Data Strategy voran und enhancest Decision-Making durch scalable Data Assets und AI-powered Workflows. Du sitzt im Growth & Marketing B2C Analytics Team.
Deine Aufgaben
Du leadest Design und Data Architecture mit Data Mesh Layer. Du designst und implementierst AI-powered Agentic Workflows für Data Transformation. Du buildest High-Impact Visualisation Tools mit Hex oder Looker. Du analysierst komplexe Datasets für Consumer Funnel Impact (Acquisition, Engagement, Retention, Monetisation). Du partnererst mit Marketing Managers auf ROI Maximierung. Du ownest End-to-End Testing Pipeline von Opportunity Identification bis Experiment Delivery.
Anforderungen
5+ Jahre Data-Related Roles (Data Engineering, Analytics, BI) mit mindestens 3 Jahren High-Volume/Big Data Experience. Strong Command von SQL, dbt, Python. Git und Notebook-Based Analytics Experience (z.B. Jupyter). Data Modelling & Mesh Expertise. AI Fluency mit Prompting & Context Management. Analytical & Problem-Solving Skills. Stakeholder Management & Communication. Digital Consumer Lifecycle Knowledge.
