Auf einen Blick
Cloud Engineering Lead Analyst für Generative AI und Machine Learning bei Evernorth. Kombiniert AWS/Cloud-Architektur, LLM-Integration und AI-Pipeline-Entwicklung.
💰 $110.000–160.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 5–8 Jahre AWS Cloud
- Full-Stack Engineering
- GenAI/LLM Know-How
- Kubernetes/OpenShift
aws
azure
gcp
kubernetes
openshift
python
csharp
llm
✅ Geeignet für
- Senior Cloud Architect mit KI-Erfahrung
- LLM/GenAI Lead Engineer
- AWS/Kubernetes Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Cloud Engineers
- Nur-Backend oder Nur-Frontend Developer
- Kandidaten ohne Production GenAI-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Position in Hyderabad, India (oder remote aus dort)
- Lead-Level Erwartung (nur 5–8 Jahre angegeben — könnte Entry-Senior sein)
- GenAI ist Boom-Bereich, aber echte Production-Erfahrung wichtig (nicht nur POCs)
Über das Unternehmen
Evernorth Health Services entwickelt Enterprise-Grade KI- und Cloud-Lösungen. Wir nutzen AWS, Azure und Google Cloud für skalierbare LLM-, GenAI- und ML-Systeme im Healthcare.
Deine Aufgaben
- Enterprise-Grade AI-Lösungen mit Fokus auf Datenschutz, Sicherheit und Fairness entwerfen
- Cloud Ressourcen für Leistung und Kosten optimieren
- Scalable, verteilte Systeme mit ML-Technologien architekturieren
- AI-Pipelines entwickeln: Datenaufbereitung, Feature-Extraction, Model Training
- LLM-Testing mit Standard-Evaluation-Kriterien durchführen
- REST APIs mit Postman/SoapUI analysieren, Basic REST API Specs schreiben
Deine Voraussetzungen
- Diplom in Informatik, KI oder verwandtes Feld
- 5–8 Jahre AWS Cloud Erfahrung + Full-Stack Engineering
- Sprachen: C#, Python (Proficiency erforderlich)
- Kubernetes/OpenShift Expertise erforderlich
- GenAI/LLM/Transformer Knowledge erforderlich
- Production AI-Systeme Implementierungserfahrung
Benefits
- Gesundheitsleistungen ab Tag 1
- Remote-Möglichkeit aus Hyderabad
- Continuous Learning & Development
