Auf einen Blick
Staff Analytics Engineer bei CodeRabbit. BigQuery Warehouse, Dbt Semantic Layer und AI-Native GTM Scoring für Revenue Intelligence.
💰 $240.000–250.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 6+ Jahre Analytics Engineering
- BigQuery & Dbt Expertise
- Revenue Model Experience
- AI-Native Mindset
BigQuery
Dbt
SQL
Data Modeling
Python
Analytics Engineering
Revenue Analytics
AI/ML
Angegeben: $240.000–250.000/Jahr · Marktschätzung: ~$240.000–250.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Engineer mit Analytics Focus
- Analytics Engineers bei SaaS mit Revenue Focus
- Dbt-Experten, die Scale mitgenommen haben
🚫 Weniger geeignet
- BI-Tool Experten ohne Dbt Erfahrung
- Anfänger ohne Advanced SQL Skills
- Kandidaten, die nur Dashboard-Bauer sein möchten
💡 Gut zu wissen
- Du definierst Canonical Metrics – große Verantwortung
- Reverse ETL und KI Agents sind zentrale Nutzer deiner Arbeit
- Identity Resolution ist komplexer als es klingt – Edge Cases überall
Über das Unternehmen
CodeRabbit ist ein innovatives Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, das sich auf die Schaffung außergewöhnlich produktiver Mensch-Maschine-Kooperationssysteme konzentriert. Das Unternehmen entwickelt die nächste Generation von KI-gesteuerten Code-Review-Systemen.
Deine Aufgaben
- BigQuery Warehouse als canonicale Analytics-Layer designen und eigentümlich verwalten
- Dbt-Projekt end-to-end shippin, von rohen Quellen bis zu Consumer-facing Marts
- Canonicale Definitionen von ARR, NRR, Bookings und Lifecycle in dbt Semantic Layer setzen
- Revenue Models für vollständiges Billing Model aufbauen: Seat Subscriptions, Usage-based Add-ons, Marketplace Settlement
- Identity-Resolution-Spine konstruieren für Single Account und Person Resolution
- GTM Intelligence Layer mit Growth Engineering shippein: PQL/PQA Scoring, Expansion Signals
- Warehouse als First-Class Interface für KI Agents exponieren
- Data Governance, PII Protection und Consent Model etablieren
Deine Voraussetzungen
- Tiefgehendes Hands-on Analytics Engineering: Expert Dbt und starke Warehouse Fluency
- Starke SQL und Data Modeling Judgment
- Track Record mit Revenue Team Models: ARR, NRR, Bookings, Cohort Retention
- Appetite für AI-Native: BigQuery ML und Vertex AI komfortabel
- Ownership Instinct im gesamten Stack
- Starke schriftliche und verbale Kommunikation
- Mindestens 6 Jahre progressive Erfahrung in Analytics Engineering
Benefits
- Target Salary: USD 240.000–250.000 + Equity
- Innovative Umgebung
- Arbeit an AI-Native Warehouse Infrastructure
