Auf einen Blick
Als Data Engineer bei Burq wirst du scalable Daten-Pipelines von Grund auf aufbauen für eine disruptive Delivery-Tech-Plattform. Mit 3+ Jahren Data-Engineering, SQL und Cloud-Warehouse-Expertise architektierst du Systeme, die rasantes Wachstum skalieren.
💰 ~$3.000–5.000/Mon. (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 3+ Jahre Data Engineering (Startup-bevorzugt)
- SQL & Python/Scala/Java Kompetenz
- Cloud Data Warehouse Erfahrung
- ETL/ELT Pipeline-Fokus
Data Engineering
Python
SQL
ETL/ELT
Snowflake
BigQuery
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Engineer mit 3+ Jahren Erfahrung, Cloud Warehouse + ETL, UK-based remote. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Startup-Lust und Builder-Mentalität
- SQL/Python-Spezialisten mit Cloud-Warehouse-Erfahrung
- Ingenieure, die Daten-Plattformen von Grund auf aufbauen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Analytics-fokussierte Analysten statt Engineers
- Kandidaten mit Enterprise-Legacy-Focus
- Einzelne, die Ambiguität und schnelle Iteration nicht mögen
💡 Gut zu wissen
- Builder-Mentalität und Startup-Komfort sind zentral
- Backed von Top-VCs (Gates, Bezos, Zuckerberg)
- Fully Remote, aber einige In-Person Offsites im Jahr
Über das Unternehmen
Burq transformiert die komplexe Delivery-Industrie durch Technologie. Mit Backing von Top-VC-Fonds (Village Global, Bill Gates, Jeff Bezos etc.) baut Burq ein weltklasse-Team für eine massive Marktchance auf. Das Unternehmen benötigt Daten-Ingenieure, die scalable Systems von Grund auf aufbauen.
Deine Aufgaben
- Scalable ETL/ELT-Prozesse entwickeln und pflegen, um Daten aus mehreren Quellen einzunehmen, zu reinigen und zu transformieren
- Effiziente Datenmodelle für Analytics, Machine Learning und Operationssysteme entwerfen und implementieren
- Daten-Infrastruktur mit Cloud-Native-Lösungen (AWS, GCP, Azure) und modernen Datentools aufbauen
- Mit Data Scientists, Analysts und Software Engineers zusammenarbeiten, um Datenprodukte zu liefern
- Robustes Monitoring, Validierung und Governance für Genauigkeit, Sicherheit und Compliance implementieren
- Lösungen für schnelle Datenmengen-Wachstum und Komplexität architektieren
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Daten-Engineering-Erfahrung, bevorzugt in Startup- oder High-Growth-Umgebung
- SQL-Kompetenz und mindestens eine Programmiersprache (Python, Scala oder Java)
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Vertrautheit mit Workflow-Orchestration-Tools (Airflow, Dagster, Prefect)
- Hands-on Data-Streaming-Erfahrung (Kafka, Kinesis) ist ein Plus
- Builder-Mentalität - komfortabel mit Ambiguität, schnellen Iterationen und kleinen, starken Teams
