B
Staff AI/ML Engineer
Burq · 📍 Remote | Canada · 🕒 vor 2 Tagen
📊 Lead
🌍 Remote
B
Head of Data & AI
Auf einen Blick
Als Head of Data & AI wirst du die Daten- und ML-Plattform-Strategie setzen und ein World-Class-Team aufbauen für Burq's disruptive Delivery-Tech. Mit 8+ Jahren Data/ML-Erfahrung, 2+ Jahren Leadership und starkem Player-Coach-Mindset architektierst du Systeme, die Delivery Intelligence powern.
💰 ~$8.000–15.000/Mon. (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 8+ Jahre Data/ML mit 2+ Jahren Leadership/Staff
- Player-Coach Mentalität erforderlich
- Modern Data Warehouse & ML Systems Expertise
- Production ML Model-Erfahrung
Machine Learning
Snowflake
BigQuery
MLOps
Gehalt geschätzt anhand Head of Data & AI mit 8+ Jahren, Leadership-Erfahrung, ML Production-Expertise, Senior Leadership Compensation, Canada-based. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Leaders mit ML & Platform-Ownership
- Data Platform Architects mit Production ML-Erfahrung
- Tech Leaders, die Teams aufbauen und Strategie setzen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Data Engineers ohne Leadership-Erfahrung
- Analytics-fokussierte Manager
- Einzelne, die nicht hands-on in Technologie bleiben möchten
💡 Gut zu wissen
- Player-Coach: du führst und codest
- Fully Remote mit In-Person-Offsites
- Canada-based, einige US-Offsites
Über das Unternehmen
Burq transformiert die Delivery-Industrie durch Technologie und ist Fast Company Best Workplace for Innovators 2025 und Inc. Magazine Power Partner. Mit Backing von Village Global (Gates, Bezos, Zuckerberg etc.) baut Burq ein weltklasse-Daten- und ML-Team auf.
Deine Aufgaben
- Daten-Plattform-Strategie setzen: Warehouse, Streaming und Batch-Ingestion, Semantic Layer, BI-Infrastruktur
- Daten-Governance definieren und durchsetzen - Access Management, Quality Standards, vertrauenswürdige Gold-Layer
- Warehouse als Source of Truth für Operational, Product und Financial Analytics positionieren
- Delivery-Intelligence-Modelle bauen: Forecasting, Prediction, Optimization, Matching/Allocation, Reliability Scoring
- ML-Systeme aufstellen: Feature Pipelines, Training, Serving, Evaluation, Drift Monitoring
- Learning Loop designen - Instrumente Decision und Outcomes für kontinuierliche Modell-Verbesserung
- AI-Agent-Initiative zu Production fahren
- Daten- und ML-Team aufbauen und wachsen lassen (Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists/ML Engineers)
- Intake-Prozess für Ad Hoc Daten-Requests etablieren
- Mit Sales, Customer Success, Finance auf datengesteuerten Analysen und Decisions partnern
Deine Voraussetzungen
- 8+ Jahre in Data/ML inklusive 2+ Jahren in Leadership- oder Staff-Level-Rolle mit Daten- oder ML-Plattform-Ownership
- Player-Coach: du führst ein Team und gehst tief in technische Arbeit (Architektur, Modeling, Code Review)
- Daten-Plattform: Modern Data Warehouse Design (Snowflake/BigQuery), Streaming + Batch Ingestion, dbt, Performance/Cost Optimization, Governance
- Machine Learning: Production-Modelle (Forecasting, Optimization, Ranking, Prediction) mit echtem Business Impact, ML Systems (Feature Pipelines, Serving, MLOps/Monitoring)
- Erfahrung mit Daten- und ML-Produkten bauen, nicht nur Pipelines
- Vertrautheit mit Modern AI/LLM und Agentic Data Work
- Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- High-Growth-Startup-Erfahrung, wo Plattform gebaut, nicht geerbt wurde