Auf einen Blick
Software Engineer für Fraud & Identity bei Ramp. Du wirst Systeme zur Fraud Detection und Prevention bauen, um finanzielle Sicherheit zu gewährleisten und Missbrauch zu minimieren.
💰 $130.000–200.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Backend Engineering
- Distributed Systems Verständnis
- Data-Driven Decision Making
- Production Systems Betrieb
Backend Engineering
Anomaly Detection
Incident Response
✅ Geeignet für
- Mid-Level Backend Engineers mit Security-Interesse
- Engineers interessiert in Fraud Prevention
- Candidates mit Cross-Functional Collaboration Skills
🚫 Weniger geeignet
- Junior Engineers ohne 3+ Jahre Erfahrung
- Engineers bevorzugen Isolation statt Stakeholder Collaboration
- Candidates ohne Interesse in Sicherheit/Risiko
💡 Gut zu wissen
- Fraud Prevention ist operativ – schnelle Iteration erforderlich
- On-Call Rotation für Incident Response
- Risk- und Security-Denken ist fundamental zur Rolle
Über das Unternehmen
Ramp baut intelligente Infrastruktur für Finance Teams. Das Fraud & Identity Team kümmert sich um Detection, Prevention und Identity Management, um finanzielle Verluste zu mindern und sichere Account Access zu garantieren.
Deine Aufgaben
- Baue Backend Services zur Detection und Prevention von Fraud across Geldfluss-Surfaces
- Entwickle Enforcement und Response Tools (Identity Locks, Payment Freezes, etc.)
- Verbessere Protections gegen Account Takeover (ATO), MFA Surge Detection
- Designen und betreibe High-Signal Systems mit starker Observability
- Partner mit UIM/Identity Stakeholdern zur Verbesserung von Authentication und Authorization
- Fahre End-to-End Delivery: Design, Implementation, Rollout und Iteration
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Software Engineering Erfahrung
- Strong Backend Engineering Fundamentals (APIs, Distributed Systems, Data Modeling)
- Erfahrung beim Bauen von Data-Informed Detection oder Decisioning Systems
- Proven Ability, Production Systems zu betreiben und zu optimieren
- Strong Cross-Functional Communication Skills
