Auf einen Blick
Xometry sucht einen Staff Product Manager für Design for Manufacturability, um globale Fertigbarkeitsprüfungen durch KI zu automatisieren und zu skalieren. Diese technisch anspruchsvolle Rolle vereint Manufacturing-Domänen-Expertise mit KI/ML und Workflow-Design.
💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 8+ Jahre Produktmanagement-Erfahrung
- Erfahrung mit Manufacturing oder Engineering
- Technisches Verständnis von KI/ML
- Erfahrung mit komplexen Datenmodellen
Product Management
AI/ML
Manufacturing
Design for Manufacturability
Data Science
Workflow Design
Gehalt geschätzt anhand Staff PM bei NASDAQ-Unternehmen, Manufacturing-Komplexität, KI/ML-Expertise erforderlich. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Staff Product Manager mit Manufacturing-Hintergrund
- Kandidaten mit AI/ML und Technical Product Management Expertise
- Führungspersonen, die komplexe Manufacturing-Workflows automatisieren möchten
🚫 Weniger geeignet
- PM ohne Manufacturing oder Engineering-Hintergrund
- Kandidaten ohne KI/ML-Erfahrung
- Junior Product Manager
💡 Gut zu wissen
- 8+ Jahre PM-Erfahrung ist Minimum
- Role ist zentral für Xometry's Manufacturing-Automatisierungs-Strategie
- Enge Zusammenarbeit mit Data Science und ML Engineering Teams erforderlich
- Metriken wie DFM-Bearbeitungszeit und RMA-Rate sind direkt unter Ihrer Verantwortung
Über das Unternehmen
Xometry ist ein NASDAQ-notiertes Unternehmen, das digitale Marktplätze für Custom Manufacturing bietet und Innovation mit praktischer Fertigungskompetenz verbindet.
Deine Aufgaben
- Definition und Vorantrieb einer mehrjährigen Roadmap für DFM (Design for Manufacturing) global
- Führung des Intelligent DFM Workbench-Produkts als Single Source of Truth
- Zusammenarbeit mit Data Science und ML Engineering zur Verbesserung von Fertigbarkeitsmodellen
- Definition und Verfolgung von Metriken wie DFM-Bearbeitungszeit, Sign-off-Latenz und RMA-Rate
- Cross-Funktionale Führung über Engineering, Data Science, UX, Sourcing und Quality
Deine Voraussetzungen
- 8+ Jahre Produktmanagement-Erfahrung, einschließlich KI/ML-gestützter oder technischer Produkte
- Erfahrung mit Manufacturing oder Engineering-Umgebungen
- Erfahrung mit Systems of Record und komplexen Datenkontrakte
- Human-in-the-Loop-Workflow-Verständnis
