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Senior / Staff Software Engineer, ML Datasets & Data Pipelines
Waabi · 📍 Toronto, ON · 🕒 1 days ago
📊 Lead
W
Senior/Staff Research Engineer – Simulation Assets & Content Systems
Auf einen Blick
Architektiere und manage end-to-end Asset-Pipelines für Multi-Sensor-Simulation. Du designst Schemas und Speicher für 3D-Assets, integrierst neurale Rendering-Techniken und sicherst hohe Asset-Qualität.
💰 ~$140.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Produktive 3D-Content-Pipeline Erfahrung
- Neurale Rendering Grundlagen
- AWS/GCP und GPU-Orchestrierung
- Python und C++/Rust Kompetenz
Python
C++
Cloud Infrastructure
Gehalt geschätzt anhand Senior Research Engineer in AI/Simulation, Toronto. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Research Engineers mit 3D-Pipeline-Erfahrung
- ML-Engineers interessiert in Production
- C++/Python Full-Stack-Entwickler
🚫 Weniger geeignet
- Web-Developer ohne 3D-Rendering-Erfahrung
- Remote-Worker (Toronto Onsite)
- Kandidaten ohne Cloud Infrastructure Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Toronto-Office erforderlich
- Research-to-Production Pipeline
- Neurale Rendering ist aktuelle Forschung
- Arbeite mit State-of-the-Art Technologien
Über das Unternehmen
Waabi ist ein KI-Unternehmen unter der Leitung von AI-Visionärin Raquel Urtasun, das autonome Fahrzeuge mit Physical AI antreibt. Das Unternehmen hat Büros in Toronto, San Francisco, Dallas und Pittsburgh und wird von führenden KI-, Automobil- und Deep-Tech-Unternehmen unterstützt.
Deine Aufgaben
- Asset-Pipelines von End-to-End konzipieren und betreuen: von Raw-Sensor-Logs bis zu simulationsreifen Repräsentationen (3DGS, NeRF, Mesh, Hybrid)
- Schemas, Formate und Speicher für heterogene Asset-Bibliotheken entwickeln
- Design-Entscheidungen treffen zu Formaten, Komprimierung, Streaming und Cross-Renderer-Interop
- Tooling für Inspektionen, Vergleich und Debugging von Assets bei Tausenden von Elementen
- Cutting-edge Research in neuronales Rendering und generative KI in Produktionspipelines integrieren
- Mit Autonomy- und Safety-Teams zusammenarbeiten um Realismus und Vielfalt des Asset-Katalogs zu sichern
Deine Voraussetzungen
- Produktive Software-Erfahrung im großen Maßstab, nicht nur Prototypen
- 3D-Content-Pipeline-Erfahrung (Ingestion, Verarbeitung, Validierung, Versioning, Serving)
- Fließende Kompetenz in mehreren modernen 3D-Repräsentationen (Mesh, OpenUSD, NeRF, 3D Gaussian Splatting)
- Cloud Infrastructure bei Skala (AWS, GCP) mit GPU-Job-Orchestrierung
- Starke Software-Engineering-Grundlagen in Python und einem nativen Sprachen (C++ oder Rust)