G
Senior Customer Architect
Salary
180,000,200,000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Senior Customer Architect für GrowthLoop. Führung von Enterprise-Kundenlösungen mit Fokus auf Cloud Data Warehouse Integration und AI-Aktivierung.
💰 ~$130.000–170.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 3-5 Jahre Tech-Sales/Solutions Architecture
- SQL-Expertisen
- Cloud Data Warehouse Erfahrung
- Project Leadership
SQL
BigQuery
Snowflake
Solutions Architecture
AI/ML
Gehalt geschätzt anhand Senior Solutions Architect, MarTech/Data, 3-5 Jahre Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Enterprise Solutions Architects
- Cloud Data Warehouse Experten
- Customer Success Leadership
🚫 Weniger geeignet
- Backend-only Entwickler
- Non-customer-facing Techniker
- Personen ohne SQL/Data Warehouse
💡 Gut zu wissen
- Kundengesichtete Rolle mit multi-stakeholder Komplexität
- Cloud Data Warehouse Expertise essentiell
- Remote Kanada/USA basiert
- AI/ML und MarTech Hintergrund vorteilhaft
Über das Unternehmen
GrowthLoop ist ein Anbieter von Marketing-Automatisierung und KI-gestützte Customer Data Platform für Enterprise-Unternehmen. Die Plattform wird von Google, Costco und Albertsons verwendet.
Deine Aufgaben
- End-to-End Onboarding von Enterprise-Kunden vom Pre-Kickoff bis zur Wertrealisierung leiten
- Technische Implementierung über Cloud Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks) durchführen
- Integrations- und Data-Modeling-Konfigurationen durchführen
- Projektartefakte erstellen und verwalten (GANTTs, Kickoff-Decks, Use-Case-Tracker)
- Strategische Account Management als primärer technischer Kontakt
- Executive QBRs und EBRs mit klaren Business Impact Messaging liefern
- Adoption und Expansionsmöglichkeiten identifizieren und vorantreiben
- Agentic AI Workflows für Audience-Ideation und Campaign-Optimierung aktivieren
- Interne Tools und AI-Automationen zur Team-Effizienz bauen
Deine Voraussetzungen
- 3-5 Jahre in kundengesichtiger technischer Rolle (Solutions Architecture, Implementation Engineering, Technical Customer Success)
- Starke SQL-Kompetenz und Hands-on Cloud Data Warehouse Erfahrung
- Fähigkeit, komplexe Multi-Stakeholder Projekte zu leiten
- Cloud-Infrastruktur-Erfahrung
- Data Warehouse Expertise (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks)
- Praktisches AI/ML Verständnis bevorzugt
Benefits
- Remote Umgebung Kanada/USA
- Fokus auf Customer Success und Innovation