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Paytm · 📍 Noida, Uttar Pradesh · 🕒 06.07.2026
📊 Mid
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Senior Product Manager – Data Product
Auf einen Blick
Führe als Senior Product Manager das Central Data Team bei Paytm an und treibe die Entwicklung analytischer Produkte voran, die unternehmensweite Entscheidungen unterstützen.
💰 ~$48.000–72.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 5+ Jahre PM mit 3+ Team-Management
- SQL und Datenmodellierung
- AWS und Big Data Stack
- Datengovernance-Kenntnisse
Product Management
SQL
AWS
Spark
Trino
Data Governance
Gehalt geschätzt anhand Senior PM mit Team-Leadership in Indien (40-60 LPA). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior PM mit Data und Analytics-Background
- Tech-führende mit SQL- und AWS-Expertise
- Team-Builder und Strategen
🚫 Weniger geeignet
- Junior PMs
- Kandidaten ohne Data/Analytics-Fokus
- Personen ohne Team-Management-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Starker Fokus auf Datengovernance und DPDPA Compliance
- Agentic Tools (Claude Code, Cursor) sind täglich erforderlich
- Bangalore-Standort
Über das Unternehmen
Paytm ist Indiens führendes Zahlungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen mit 500+ Millionen registrierten Nutzern. Das Central Data and AI Product Team ist verantwortlich für analytische Produkte und Datensätze, die Entscheidungsfindung unternehmensweit ermöglichen.
Deine Aufgaben
- Führung und Wachstum eines Product-Teams (1-2 PMs und 1 Analyst) mit Verantwortung für Hiring und Karriereentwicklung
- End-to-End Data Product Development Lifecycle vom Discovery bis zur Adoption
- Produktvision und Roadmap in Alignment mit Unternehmenszielen definieren
- Zusammenarbeit mit Business, Growth, Risk und Data Science Teams
- Technisches Design und Sprint Planning mit Engineering (AWS, Spark, EMR, Hive, Trino, Superset)
- Senior Stakeholder Management und Executive Communication
- Einsatz von agentic Tools (Claude Code, Cursor) zur Beschleunigung der Wertbereitstellung
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Product Management Erfahrung mit 3+ Jahren Teamführung
- Starke SQL-Kenntnisse, Datenmodellierung und Streaming/Batch Processing
- Arbeitskenntnis von AWS Cloud Services, Spark, EMR, Hive, Trino und Superset
- Datengovernance und Regulatory Compliance (DPDPA) Verständnis
- Tiefes Fachwissen in Dimensional Modeling und Semantic Layers
- Hands-on mit agentic Tools und starker Kommunikator
Benefits
- Führung eines zentralen Data Platform Teams
- Strategie und Roadmap für Datenprodukte bestimmen
- Zusammenarbeit mit führenden Talenten in Data und Product