AI Platform Engineer (m/f/d)

Remote | United Kingdom Remote Mid-level 31.07.2026
DevOps Engineer AI DevOps
Auf einen Blick

SAP Fioneer sucht einen erfahrenen AI Platform Engineer zur Gestaltung und zum Betrieb von Cloud-Infrastruktur für Enterprise-Grade KI-Lösungen. Die Rolle bietet die Möglichkeit, an modernen Cloud-Native-Technologien zu arbeiten und sichere, skalierbare KI-Deployments zu ermöglichen.

💰 ~£90.000–130.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ EMEA
  • Starker DevOps/Platform Engineering Hintergrund
  • Produktionserfahrung mit Cloud-Native Anwendungen
  • Kubernetes und Docker Expertise
  • Observability und Security Kenntnisse
Kubernetes Docker CI/CD Infrastructure-as-Code Python Azure LLM RAG

Gehalt geschätzt anhand Senior Platform Engineer in UK, SAP Fioneer, London-Niveau. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • DevOps- und Platform-Engineers mit KI/ML-Infrastruktur-Erfahrung
  • Kandidaten, die an der Skalierung von Enterprise KI-Systemen arbeiten möchten
  • Remote-Worker in EMEA-Zeitzone mit Englischkenntnissen
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne Produktionserfahrung mit Cloud-Plattformen
  • Kandidaten ohne Kubernetes und Docker Kenntnisse
  • Entwickler, die hauptsächlich Anwendungscode schreiben möchten
💡 Gut zu wissen
  • Rolle erfordert tiefes Verständnis von KI-Plattformen und LLM-Anwendungen
  • Python-Kenntnisse sind erforderlich, nicht optional
  • Observability ist zentraler Fokus dieser Rolle

Über das Unternehmen

SAP Fioneer revolutioniert Finanzdienstleistungen durch innovative KI-Lösungen und Cloud-Technologie. Das Unternehmen vereint Start-up-Agilität mit etablierter Expertise und unterstützt Unternehmen bei der Transformation durch digitale Innovation und moderne Cloud-Plattformen.

Deine Aufgaben

  • Entwurf, Aufbau und Betrieb von Infrastruktur und Plattformfähigkeiten für Enterprise-grade KI-Lösungen
  • Entwicklung und Wartung von containerisierten Anwendungen und Bereitstellungsumgebungen mit Docker und Kubernetes
  • Sicherheits-, Skalierungs- und Zuverlässigkeitssicherung in der Produktion
  • Entwurf und Implementierung von Multi-Tenant-Architekturen mit starker Isolierung
  • Überwachung, Protokollierung, Verfolgung, Alerting und operative Dashboards
  • Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code
  • Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren und Entwicklern zur Produktionsvorbereitung

Deine Voraussetzungen

  • Starker Hintergrund in Platform Engineering, DevOps oder Cloud Engineering
  • Erfahrung mit produktionsgerichteten Cloud-Native-Anwendungen
  • Praktische Expertise mit Kubernetes, Docker und Container-Orchestrierung
  • Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code und Automatisierungs-Frameworks
  • Kenntnisse von Observability-Plattformen (Langfuse, OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Azure Monitor)
  • Erfahrung mit Cloud-Sicherheit, Identity Management und Multi-Tenant-Architekturen
  • Vertrautheit mit Python und modernen Softwareentwicklungspraktiken
  • Verständnis von KI-Plattformen, LLM-Anwendungen und RAG-Systemen ist vorteilhaft

Benefits

  • Umfassendes Leistungspaket mit Betriebsrente und Gesundheitsunterstützung
  • Mobilitätsoptionen wie Fahrradleasing und Transportzuschüsse
  • Zusätzliche Leistungen wie Jubiläumsanerkennung und Umzugserstattung