Auf einen Blick
Eneba sucht einen Fraud Analyst zur Leitung des vollständigen Betrugsprävention-Prozesses. Der Kandidat sollte SQL-Expertise, Verständnis von Betrugsmuster und Fähigkeit zum eigenständigen Fahren von Ergebnissen haben.
💰 ~€65.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- SQL Expertise (Pflicht)
- Fraud Analysis Erfahrung
- 3DS Kenntnisse
- Datensatz-Verständnis
SQL
Fraud Detection
Gehalt geschätzt anhand Mid-level fraud analyst in fintech/payments, EMEA remote.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Analysts mit Payments/Fintech Erfahrung
- Fraud Prevention Spezialisten
- SQL-Experten interessiert an Security
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne SQL-Fähigkeiten
- Menschen ohne Fraud oder Risk Management Erfahrung
- Nicht-Englisch sprechende Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- SQL ist nicht verhandelbar - eine Kernfähigkeit
- Dies ist ein Full Ownership Role ohne direkten Manager für Decisions
- Marketplace-spezifische Betrugspatterns erfordern Lernbereitschaft
Über das Unternehmen
Eneba ist ein offener, sicherer und nachhaltiger Marketplace für Gamer weltweit. Die Plattform unterstützt fast 20 Millionen aktive Nutzer und bietet ein beispielloses Vertrauens-, Sicherheits- und Markt-Zugangsangebot. Das Fraud & Risk Operations Team ist ein Kernbereich des Eneba-Erfolgs.
Deine Aufgaben
- Vollständiger Besitz des Fraud-Prevention-Prozesses von Erkennung bis Lösung
- Analyse großer Datensätze mit SQL, um Betrugsmuster und Anomalien zu identifizieren
- Entwurf, Schreiben und Optimierung dynamischer Betrugsprävention-Regeln
- Besitz und kontinuierliche Verbesserung von False Positive Rates
- 3DS Decisioning und Optimierung über mehrere Länder
- Analyse von Conversion, Rejection und Verification Drop-off Rates
- Entwurf und Wartung von Fraud Detection Logic und Workflows
- Zusammenarbeit mit Product, Payments, Data und Engineering Teams
Deine Voraussetzungen
- Nachgewiesene Erfahrung in Fraud Analysis, Payments Risk oder Risk Management
- Starke SQL-Fähigkeiten und praktische Erfahrung mit großen Datensätzen (SQL erforderlich)
- Erfahrung beim Schreiben und Verwalten dynamischer Betrugsprävention-Regeln
- Tiefe, praktische Kenntnisse von 3DS und Authentifizierungsstrategien
- Solides Verständnis von Betrugsmuster und Benutzerverhalten
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten
- Volle berufliche Englischfähigkeit
Benefits
- Participation in Employee Stock Options Program
- Performance-based Bonusse
- Flexible Work Location (Office, Remote, Möglichkeit zu reisen)
