E
Research Analyst
Salary
32 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Teilzeit-Research Analyst für die Praxis für Wirtschafts- und Politikanalyse, um politik-orientierte Forschung für föderale und staatliche Kunden zu unterstützen. Fokus auf Datenanalyse, statistische Modellierung und RAG-Implementierung.
💰 $50.000–70.000/Jahr
📊 Entry-Level
🕒 Teilzeit
🗺️ Americas
- Bachelor in Wirtschaft oder quantitativem Feld
- Erfahrung mit Python, R oder SAS
- Datenanalyse-Fähigkeiten
Python
R
SAS
Retrieval-Augmented Generation
✅ Geeignet für
- Absolventen mit Wirtschafts- oder Datenwissenschafts-Hintergrund
- Kandidaten mit Python/R-Kenntnissen
🚫 Weniger geeignet
- Personen ohne Programmier- oder Statistik-Erfahrung
- Kandidaten, die nicht mit großen Datensätzen arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
- Teilzeitposition erlaubt Nebenarbeit oder Studium
- Moderne Technologien wie RAG werden verwendet
- Fokus auf Politikforschung und öffentliche Gesundheit
Über das Unternehmen
ERG ist ein Forschungs- und Beratungsunternehmen, das Politik-orientierte Forschung für föderale, staatliche und lokale Kunden unterstützt. Die Kunden umfassen das Department of Health and Human Services (HHS), die EPA und andere führende Behörden.
Deine Aufgaben
- Fungieren als technischer Analyst für inländische US-Projekte im Zusammenhang mit Richtlinien und Vorschriften, die öffentliche Gesundheit, Arbeitssicherheit und Umwelt beeinflussen
- Arbeit mit großen Datensätzen unter Verwendung von R, Python, SAS oder anderen statistischen Analysewerkzeugen
- Implementierung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Nutzung von KI und Machine Learning
- Durchführung technischer Literaturrecherchen
- Unterstützung von Fachleuten bei der Analyse von Leistungen, Kosten und Auswirkungen von Vorschriften
- Durchführung von Evaluierungen öffentlicher Gesundheits- und Umweltprogramme
- Unterstützung bei der Erfassung primärer Daten durch Umfragen, Interviews und Fokusgruppen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Wirtschaft oder anderem quantitativem Feld wie mathematischer Wirtschaft oder Datenwissenschaft
- Kenntnisse in R, Python, SAS oder anderen statistischen Werkzeugen
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Arbeit mit großen Datensätzen und zur Datenbereinigung
Benefits
- Wettbewerbsfähige Gehälter und ausgezeichnete Leistungen
- Gesundheits-, Zahn- und Sichtversicherung
- Pensions- und Gewinnbeteiligungsplan
- Umfassende bezahlte Freizeit und Urlaub