Business Operations Manager

New York City On-site Mid-level 3 days ago
Operations Manager Management
Auf einen Blick

Eight Sleep sucht einen Business Operations Manager für ihr Hauptquartier (NY oder SF) oder remote. Sie werden die tägliche Team-Unterstützung und Ad-hoc-Projekte übernehmen und das Unternehmen in die nächste Wachstumsphase führen.

💰 ~$85.000–130.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 3-4 Jahre Operations/Consulting
  • Projektmanagement
  • Daten-Mindset
  • Problemlösungs-Fähigkeiten
Project Management Data Analysis Stakeholder Management

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Ops Manager, 3-4 Jahre Erfahrung, SF/NY Startup. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Operationale Denker mit Daten-Fokus
  • Ambitious Mid-Level Managers
  • Consulting/Banking Background Profis
🚫 Weniger geeignet
  • Engineering-fokussierte Kandidaten
  • Spezialisten ohne Generalisten-Mindset
  • Remote-averse Personen bei Startup-Voraussetzung
💡 Gut zu wissen
  • Rolle ist ganzjährig offen ausgeschrieben
  • "Always hiring" Ansatz bedeutet längere Antwortzeiten
  • High-Intensity-Umfeld mit 60+ Stunden pro Woche erwartet

Über das Unternehmen

Eight Sleep ist das weltweit erste Sleep-Fitness-Unternehmen mit einer globalen Präsenz über 30 Länder. Das Unternehmen wurde mehrfach als Most Innovative Company ausgezeichnet und verändert die Art, wie Menschen über Schlaf denken.

Deine Aufgaben

  • Projekt- und Programm-Management von cross-funktionalen Initiativen
  • Datenanalyse, Dashboarding und Reporting
  • Strategisches Denken basierend auf Daten
  • Customer Discovery und A/B-Testing
  • New Business und Product Development Opportunity Modeling
  • Erstellung von klaren, umsetzbaren Projektplänen und Memos

Deine Voraussetzungen

  • 3-4 Jahre Erfahrung in Consulting, Banking oder Startup Business Operations
  • Starke Projektmanagement-Skills und Fähigkeit, komplexe cross-funktionale Initiativen zu leiten
  • Erfahrung, Projekte von 0-1 mit wenig Aufsicht umzusetzen
  • Ausgezeichnete analytische und Problem-Solving-Skills
  • Daten-Mindset und High-Intensity-Arbeitsstil