Solutions Engineer

Remote, US Remote Senior 13.08.2026
Solutions Engineer Account Manager Product Manager Sales
Auf einen Blick

Als Solutions Engineer bei Nash wirst du Technical Discovery durch POCs fahren, Complex Integrations designen und neue AI-Driven Workflows mit Enterprise Logistics Customers prototypen.

💰 $110.000–160.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 4-6 Jahre Solutions Engineering/Presales
  • Hands-on Building Skills
  • API und System Architecture
  • AI Tools und Prompting
System Architecture APIs Technical Discovery
✅ Geeignet für
  • Solutions Engineers mit Enterprise SaaS-Background
  • Technical GTM Professionals, die AI/Prompt Engineering aufbauen möchten
🚫 Weniger geeignet
  • Pure Sales Engineers ohne Building Skills
  • Candidates ohne AI Tool Hands-on Experience
💡 Gut zu wissen
  • Role verlangt echte Building-Skills – nicht nur Sales Enablement
  • AI-Driven Workflows sind Core – Prompt Engineering, Agent Testing, Evaluations

Über das Unternehmen

Nash ist die autonome Logistik-Plattform für Enterprise-Commerce, gegründet 2021 und VC-backed. Das Unternehmen betreut 1.000+ Kunden in 20+ Ländern, einschließlich Walmart, Shopify und Toast.

Deine Aufgaben

  • Technische Discovery führen – verstehe Kunden-Systeme, Workflows, Data, Business Rules und Constraints
  • Solution Architecture designen – Integration Plans für Nash mit System Connections, Endpoints, Payloads, Auth, Webhooks
  • Technical Demos und POCs bauen – Realistic Sandboxes, Customer Data, Scripts, API Connections, Prototypes
  • Technical Validierung durch Sales Cycle – Architektur, Integration, Security, Data, Reliability, Scalability
  • AI auf Real Workflows anwenden – Prompts, Agents, Tool Calls, Evaluation Sets bauen und testen
  • Neue Capabilities testen – neue AI Models, APIs und Features as they ship
  • Reusable Tooling bauen – Scripts, Test Harnesses, Sample Integrations, Demo Environments, Dashboards
  • Mit Product und Engineering schließen – klare Requirements, Bug Reproduction, Sample Payloads
  • Technical Bar erhöhen – AEs trainieren, zukünftige SEs mentoren, Playbooks bauen

Deine Voraussetzungen

  • 4-6 Jahre in Solutions Engineering, Presales, Technical GTM, Growth Engineering oder ähnlich
  • Hands-on Comfort mit AI Tools und Models – Prompts, Agents, Evaluations, Failure Modes selbst gebaut
  • Real Building Ability – Scripts, Data Transformation, APIs, Debugging, Sandbox/Prototype Setup
  • System Architecture und Integration Patterns – REST APIs, Webhooks, Authentication, JSON Payloads
  • Experience Designing und Running Technical Demos, Trials, POCs
  • Starke Technical Discovery Skills
  • Comfort in komplexen Enterprise Environments über Multiple Channels
  • Fähigkeit, Technical Complexity in Architecture Diagrams zu übersetzen
  • Ownership Instinct und Strong Product Judgment

Benefits

  • Remote-first Kultur
  • Quarterly Broader Team On-Sites
  • Competitive Compensation und Equity
  • Flexible PTO
  • Health, Dental, Vision Insurance