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Senior Data Practitioner (Data / Analytics Engineering) – BCN/ MAD/ MUC
Ailylabs · 📍 Madrid - Hybrid · 🕒 08.07.2026
📊 Senior
A
AI DI Engineering Manager – Mexico City
Auf einen Blick
AI DI Engineering Manager für Mexico City gesucht. 7+ Jahre AI/Data-Science-Erfahrung und 2+ Jahre Team Leadership erforderlich. End-to-End-Ownership von Client-Integrationen ist Fokus.
💰 $100.000–160.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 7+ Jahre AI/Data-Science-Erfahrung
- 2+ Jahre Team Leadership
- AI-Architecture-Verständnis
- End-to-End Technical Integration
Data Science
Data Modeling
AI Architecture
Client Management
✅ Geeignet für
- Senior Data Science/AI Leader
- Kandidaten mit Team Leadership-Erfahrung
- Technical Client-Management-Profis
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists
- Reine IC-Rollen-Kandidaten
- Candidates ohne Team Leadership
💡 Gut zu wissen
- 7+ Jahre ist Senior-Level, nicht Mid-Level
- Team Leadership ist 2+ Jahre Minimum
- End-to-End Ownership ist Standard, nicht Ausnahme
- Client-Facing Technical Role ist kritisch
Über das Unternehmen
Aily Labs baut das AI Operating System für Business Decisions. Unsere Plattform ermöglicht es Organisationen, schneller, intelligenter und konsistenter Entscheidungen zu treffen, indem wir hochmoderne AI mit tiefem Business Context kombinieren. Wir arbeiten mit führenden Unternehmen über Branchen hinweg zusammen, um zu transformieren, wie Entscheidungen getroffen werden – von Strategie bis Ausführung.
Deine Aufgaben
- End-to-End-Integration von Ailys Plattform in Kundenumgebungen leiten
- Team von Decision Intelligence Analysts führen und entwickeln
- Standardisierte Methodologien für Datanforderungen und Modell-Adaptation etablieren
- Strategische Data-Model-Architektur-Decisions leiten
- Decision Intelligence Analysts bei Modell-Feintuning und Optimierung leiten
- Rigide Validierungs-Frameworks für Model-Output-Geschäftswert implementieren
- Senior Technical Relationship Owner für Key Clients sein
- Mit Product, Engineering und Client Success Teams zusammenarbeiten
Deine Voraussetzungen
- 7+ Jahre Erfahrung in AI, Data Science oder Analytics
- 2+ Jahre Team Leadership in schnelllebigen Umgebungen
- Tiefes Verständnis von AI-Architekturen und Data-Modeling
- End-to-End-Ownership von komplexen technischen Integrationen
- Fähigkeit, AI-Geschäftswert in Entscheidungen zu verbinden
- Client-Management auf Senior-Ebene
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Equity-Paket
- Flexible, Remote-First-Kultur mit Office-Optionen in Lissabon und München
- Kultur, die Ownership, Neugier und direktes Feedback schätzt