Auf einen Blick
AI Delivery Manager für NYC gesucht, um Enterprise-Level AI/ML und GenAI Initiativen zu leiten. 10-15 Jahre Program Management und praktische AI/GenAI Erfahrung erforderlich. Onsite in New York.
💰 ~INR 2.400.000–3.200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 10-15 Jahre Program oder Delivery Management
- Erfolg bei großen Enterprise Programmen
- Praktische AI/ML/GenAI Erfahrung
- Verständnis für MLOps und AI Architecture
Program Management
Delivery Management
Machine Learning
LangChain
AWS
Gehalt geschätzt anhand Senior Program Manager mit 10-15 Jahren Erfahrung und AI-Expertise in USA Corporate Umfeld (auf INR geschätzt für Vergleichbarkeit). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Program Manager mit AI/ML Erfahrung
- Delivery Manager aus Enterprise SaaS Umfeld
- Technical Leaders mit globalen Team Management Erfahrungen
🚫 Weniger geeignet
- Personen ohne NYC Relocation Möglichkeit
- Anfänger oder Junior Program Manager
- Contractor oder C2C/1099 Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- Ausschließlich Onsite/Hybrid in New York erforderlich
- NYC Wohnsitz oder Bereitschaft zu relocation erforderlich
- Nur FTE/W2 Kandidaten eligibel
Über das Unternehmen
Weekday vermittelt für einen Client, der Large Language Models und GenAI-Initiativen auf Enterprise-Level umsetzt.
Deine Aufgaben
- Vollständiger Delivery Lifecycle von AI/ML & GenAI Projekten (von POC bis Produktion)
- Leitung von Programmen mit LLM-Anwendungen, Data Science Deployments und KI-powered Automation
- Program Governance, KPI Tracking und Delivery Excellence
- Zusammenarbeit mit Executive Stakeholdern (CTO, CIO, Product Leaders)
- Überwachung globaler und verteilter Engineering und Data Teams
- Zeitgerechte, qualitativ hochwertige und kosteneffektive Delivery
Deine Voraussetzungen
- 10-15 Jahre Program oder Delivery Management Erfahrung
- Bewiesener Erfolg bei großen Enterprise-Level Programmen
- Praktische Erfahrung mit AI/ML/GenAI Projekten (1-3+ Jahre)
- Expertise in globalen Delivery Frameworks und Stakeholder Engagement
- Vertrautheit mit GenAI Technologien (LangChain, LLM Frameworks, AI Copilots)
- Kenntnisse von Cloud Providern (AWS, Azure, GCP)
- Verständnis von MLOps und AI System Architecture