Auf einen Blick
M-KOPA sucht seinen ersten Lead AI Engineer, um ein neues Team zu leiten, das Automationen und AI Agents über die Organization deployed. Dies ist eine völlig neue Funktion mit bewiesenem Tech-Stack.
💰 ~£110.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Automation und Agent Development Erfahrung
- Agentic Frameworks wie LangChain oder MCP
- Enterprise Tooling und Identity Automation
- People Leadership und Team Development
AI
Agents
Automation
LangChain
MCP
Team Leadership
Claude
Enterprise Tooling
Gehalt geschätzt anhand Lead AI Engineer bei Impact-driven Organization in London, Senior-Level mit Team Leadership, bewährter AI-Stack. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Engineers mit Automation und Agent Development Background
- Technical Leaders, die AI Ops Teams leiten möchten
- Personen, die Impact-getriebene Organisationen in Africa unterstützen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Pure ML/Data Scientists ohne Automation/Agent Erfahrung
- Personen ohne Team Leadership Erfahrung
- Kandidaten, die Reine Research bevorzugen
💡 Gut zu wissen
- Dies ist Brand New Team – erwarten Sie, Funktion von Grund auf zu bauen
- Tech-Stack ist bereits bewährt – 12 Monate Production Automations laufen
- Director of Security Reporting – AI/Security Alignment ist wichtig
- Global Team über 7 Länder – asynchrone Zusammenarbeit erforderlich
Über das Unternehmen
M-KOPA hat über 7 Millionen Kunden in Afrika bedient und über 2 Milliarden US-Dollar an Kredit ermöglicht. Das Unternehmen wurde von TIME 100 als eine der weltweit einflussreichsten genannt und von der Financial Times als Afrikas am schnellsten wachsendes Unternehmen für 4 aufeinanderfolgende Jahre (2022–2025) gelistet.
Deine Aufgaben
- Leitung des AI Ops Teams – Ownership der Delivery, des Wachstums der Funktion und Definition der Zukunft
- Verwaltung von zwei AI Ops Engineers – Ownership ihrer Delivery, Entwicklung und tägliche Arbeit
- Effiziente Priorisierung – Verwaltung konkurrierender Anforderungen von mehreren Teams durch klares Priorisierungs-Framework
- Aufbau und Deployment von Automationen und Agents, die messbar verbessern, wie interne Teams und kundenorientierte Staff arbeiten
- Erhaltung des AI Tooling Stack für gesundes Funktionieren bei skalierender Verwendung
- Aktuelle Informationen zu neuen AI Tools und Technologien – wissen, was Hype und was wirklich nützlich ist
- Verfeinerung von AI Training für die breitere Organisation, einschließlich Software Engineering Teams
Deine Voraussetzungen
- Hands-on Erfahrung beim Aufbau von Automationen – Scripting, Workflow-Tools oder AI-assisted Development
- Hands-on Erfahrung beim Aufbau von Agents mit agentic Frameworks – LangChain, MCP, Google ADK oder ähnlich
- Background in Enterprise Tooling – Rapid Prototyping Tools (Vercel/Railway), Identity Automation (Entra) oder interne Plattformen
- People Leadership Erfahrung – Sie haben Engineers geleitet oder mentored und können Team Delivery und Entwicklung ownen
