Auf einen Blick
Senior DSP und Algorithmen-Ingenieur mit 5+ Jahren HF-Signalverarbeitung gesucht, um Geolokalisierungs- und Detektions-Algorithmen für maritime Systeme zu entwickeln.
💰 $140.000–210.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 5+ Jahre DSP-Algorithmen-Entwicklung
- C/C++ für Echtzeit-Verarbeitung
- Geolokalisierungs-Algorithmen
- Software-defined Radio Erfahrung
DSP
Signal Processing
C++
Python
FPGA
Algorithms
Geolocation
Machine Learning
✅ Geeignet für
- Signal Processing Ingenieuren mit C/C++ Expertise
- Algorithmen-Entwicklern mit Rea lzeit-Anforderungen
- Kandidaten mit FPGA- oder embedded DSP-Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Weniger als 5 Jahre praktische DSP-Erfahrung
- Kandidaten, die reine ML-Entwicklung bevorzugen (Hardware-Level erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert Low-Level-Optimierung für Latenz und Stromverbrauch
- Defense/Maritime-Kontext, Geheimhaltungsvereinbarungen möglich
- Intensive C/C++-Codierung nötig, nicht hauptsächlich Python
Über das Unternehmen
Quartermaster AI entwickelt maritime Sensorsysteme mit fortgeschrittener Signalverarbeitung und KI. Der DSP-Engineer wird die Grundlage für automatisierte maritime Überwachung durch Algorithmen aufbauen, die Rohfunk-Signale in verwertbare maritime Erkenntnisse umwandeln.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung der End-to-End-DSP-Pipeline von Raw-IQ-Samples bis zur Spektralanalyse, Channelisierung und Feature-Extraktion
- Implementierung und Validierung von Multi-Sensor-HF-Geolokalisierungsalgorithmen
- Bau und Wartung von Signaldetektions-, Framing- und Klassifikationsprimitiven
- Optimierte Signalverarbeitungs-Code in C/C++ für embedded Prozessoren und FPGA-Soft-Core-Umgebungen
- Porting von DSP-Arbeitslasten auf Server- oder Cloud-Computing-Umgebungen
- Profiling und Optimierung von Algorithmen für Latenz, Durchsatz und Stromverbrauch
- Definition und Implementierung von Datenpipeline-Schnittstellen zwischen Edge- und Cloud-Verarbeitung
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder Master in Elektrotechnik, Signalverarbeitung, Angewandter Mathematik oder verwandtem Bereich
- 5+ Jahre praktische DSP-Algorithmen-Entwicklung für HF-Anwendungen
- Starke Beherrschung von C/C++ für leistungskritische, eingebettete oder nahezu Echtzeit-Signalverarbeitung
- Nachgewiesene Erfahrung mit Implementierung und Validierung von Geolokalisierungsalgorithmen
- Tiefes Verständnis von Spektralanalyse, digitalen Filtern und kohärentem Signalverarbeitung
- Erfahrung mit Software-defined-Radio-Plattformen und IQ-Datenverarbeitung
- Beherrschung von Python für Algorithmen-Prototyping und Simulation
