Auf einen Blick
Senior Applied Scientist für Parts Intelligence und Inventory Optimization gesucht. 5+ Jahre mit Optimization-Modellen und Demand Forecasting sowie Python Service Engineering erforderlich.
💰 $145.000–210.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Optimization/Forecasting
- LP/MILP Expertise
- Python Service Engineering
Python
Operations Research
Optimization
Demand Forecasting
GenAI
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Operations Research Hintergrund
- Optimization Engineers mit Supply Chain Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Reine Statistiker ohne Optimization-Erfahrung
- Menschen, die keine User Iteration bevorzugen
💡 Gut zu wissen
- Hohe Verantwortung für das Parts Agent System
- Intensive User Research und Iteration erforderlich
- Kombination aus ML und Operations Research nötig
- GenAI Integration ist strategisch wichtig
Über das Unternehmen
MaintainX ist die führende KI-gestützte Wartungs- und Anlagenmanagement-Plattform mit 14.000+ Kunden weltweit.
Deine Aufgaben
- Ownership und Evolution von Optimierungs- und ML-Modellen für Parts Agent: Reorder Point Prediction, Economic Order Quantity, Multi-Site Stock Balancing
- Design und Implementierung von Inventory Intelligence: Vendor Lead Time Modellierung, Safety Stock, Substitution Graph Traversal
- Aufbau von APIs und Tools für GenAI Agent Workflows
- Partnerschaft mit PM und Design zur Lösung realer Inventory-Probleme
- Iteration mit echten Nutzern via Design Partnerships
- Beitrag zur Python-Service: Performance, Observability, Testing
- Integration von Parts Intelligence in das breitere MaintainX-Produkt
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Softwareentwicklungs- oder Data Science Erfahrung mit Optimization oder Forecasting
- Starke Expertise in Optimization Paradigmen (LP/MILP, Stochastic Programming)
- Praktische Erfahrung mit Demand Forecasting oder Inventory Management Modellen
- Solides Python Service Engineering: APIs, Testing, Profiling
- Akademischer Hintergrund in Operations Research, Industrial Engineering oder Supply Chain
- Track Record der Iteration von Data-Driven Systemen mit echten Nutzern
- Product Mindset und Delivery Orientation
- Vertrautheit mit GenAI Tooling (LLM Tool Calling, Structured Output)
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und aussagekräftige Aktienmöglichkeiten
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
- 401(k) / RRSP-Programm
