Auf einen Blick
Mid/Senior Data Engineer mit Expertise in ETL/ELT-Pipelines, Data Quality und Enterprise Data-Architektur. Ideale Rolle für Profis mit SAP, Workday oder Ariba-Erfahrung.
💰 ~£70.000–100.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Erfahrung mit SAP, Workday oder Ariba-Datenquellen
- Data Quality Profiling und Cleansing-Expertise
- Data Governance und Architektur-Kenntnisse
- Test-Driven Development in Data Pipelines
ETL
ELT
Data Quality
Data Architecture
Ariba
Workday
SAP S/4HANA
Cloud Platforms
Gehalt geschätzt anhand Senior data engineer, UK, hybrid role with enterprise data architecture and data quality expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Enterprise Data Engineers
- SAP/Workday-Spezialisten
- Data Architecture und Governance-Profis
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne komplexe Enterprise-Erfahrung
- Personen ohne Data Quality-Expertise
- Remote-Only-Arbeiter (Hybrid erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Enterprise-Datenerfahrung ist zentral
- Data Quality und Profiling sind Schwerpunkt
- Hybrid mit Kundenstandort-Flexibilität erforderlich
Über das Unternehmen
Methods ist eine Beratungsfirma, die einen permanenten Mid/Senior Data Engineer für das Data and AI Capability Centre sucht. Diese Rolle wird hauptsächlich remote sein, erfordert aber Flexibilität für Kundenstandorte und Büros in London, Sheffield und Bristol.
Deine Aufgaben
- Design, Aufbau und Verbesserung von ETL/ELT Pipelines
- Datenprofilierung, Bereinigung, Mapping und Reconciliation über komplexe Geschäftssysteme
- Aufbau von Datenkatalogen und Data Flows
- Design und Architektur moderner Data-Lösungen
- Verbesserung der Reporting Confidence durch Datenbasis-Stabilisierung
- Aufbau hochskalierbarer und performanter Data-Lösungen
- Entwicklung von Data Models für Enterprise-Level Analytik
- Optimierung großskaliger Datenverarbeitungssysteme
- Implementierung robuster Data Quality Frameworks und Monitoring
- Zusammenarbeit mit Stakeholder zur Umsetzung technischer Specifications
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung mit Daten von Ariba, Workday, SAP S/4HANA oder ähnlichen Quellen
- Hands-on Erfahrung mit Data Quality Profiling und Cleansing
- Fähigkeit zur iterativen Zusammenarbeit mit Architects und Business Stakeholder
- Verständnis von Data Governance, Lineage und Metadata
- Erfahrung mit Test-Driven Development in Data Pipelines
- Proven Leadership in technischen Aspekten von Data-Projekten
- Starke Data Architecture und Modelling Fähigkeiten
- Tiefes Verständnis von Data Warehouse Design-Prinzipien
Benefits
- Hauptsächlich remote mit Kundenseiten-Flexibilität
- Offices in London, Sheffield, Bristol
- Spezialisiertes Data & AI Capability Centre
