Internal Data Engineer

Leipzig Hybrid Mid-Level 10.07.2026
Data Engineer Data Analyst Data Engineer
Auf einen Blick

Internal Data Engineer gesucht für Aufbau der Datenplattform bei Eorbit. 3+ Jahre Analytics/Data Engineering mit dbt, SQL, Python und Warehouse-Erfahrung. Leipzig-basiert mit Hybrid-Modell.

💰 ~€55.000–75.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • 3+ Jahre Data Engineering/Analytics
  • dbt-Erfahrung
  • SQL auf Expertenniveau
  • Python
dbt SQL Python BigQuery Snowflake Data Quality Git Airflow

Gehalt geschätzt anhand Schätzung für Data Engineer in Deutschland mit 3+ Jahren Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Analytics Engineers mit dbt-Erfahrung
  • Data Engineer interessiert an Fintech/SaaS
🚫 Weniger geeignet
  • SQL-Anfänger
  • Kandidaten ohne Warehouse-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • dbt ist zentral und nicht verhandelbar
  • Metrik-Layer-Konzept ist grundlegend
  • CRM-Daten-Erfahrung ist von großem Vorteil
  • DSGVO-Bewusstsein wird erwartet

Über das Unternehmen

Eorbit ist ein Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Veranstaltungsverkauf in der Hotellerie mit KI-gestützten Prozessen revolutioniert.

Deine Aufgaben

  • Anbindung von Quellsystemen an die Datenplattform (CRM, Produktdatenbanken, Finanzsysteme, APIs, Hotelsysteme)
  • Datenbeschaffung, Scheduling und Fehlerbehandlung
  • Modellierung der transformierten Schicht mit dbt (Staging, Core, Marts)
  • Metriken-Layer mit einheitlicher Definition pro Kennzahl
  • Data Quality durch Tests, Freshness-Checks und Alerting
  • Enablement für Fachbereiche zur eigenständigen Arbeit mit BI-Tools
  • Bereitstellung verlässlicher Datengrundlagen für C-Level- und Investorenreporting

Deine Voraussetzungen

  • 3+ Jahre als Analytics Engineer, Data Engineer oder BI Engineer mit starkem Modellierungsanteil
  • SQL auf Expertenniveau mit Window Functions und Performance-Optimierung
  • Erfahrung mit dbt
  • Python für Ingestion und Automatisierung
  • Erfahrung mit mindestens einem Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift, Postgres)
  • Git, Code Review, Tests, CI
  • Kommunikation mit Fachbereichen und Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle
  • Von Vorteil: CRM-Daten-Erfahrung, Orchestrierung (Airflow, Dagster), BI-Tooling, DSGVO-Bewusstsein

Benefits

Hauptarbeitsort Leipzig mit Hybrid-Modell und flexiblem Homeoffice. Unbefristeter Vertrag, Vollzeit. Leistungsprämien, Team Events, Kurze Entscheidungswege.