Auf einen Blick
Elite sucht einen Group Product Manager für KI und Datenstrategie, der die Produktvision und Roadmap für Daten-Plattformen und KI-Fähigkeiten im Legal-ERP-Kontext definiert und ausführt.
💰 ~$170.000–240.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 9+ Jahre Produktmanagement mit Datenfokus
- Tiefes Cloud-Architektur-Verständnis
- KI/ML-Produktinitiativ-Erfahrung
- Starke strategische Denke und Kommunikation
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ai
data-science
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strategic-planning
Gehalt geschätzt anhand Group Product Manager mit AI-Fokus typischerweise USD 170-240k. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Product Manager mit Data/Analytics-Fokus
- Produkt-Leader mit KI/ML-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior Product Manager ohne Enterprise-Erfahrung
- Profis ohne Cloud oder Data-Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- Fokus auf Legal ERP und spezifische Vertikalen
- Höchste Sichtbarkeit für Cloud-Strategie
- Erfordert enge Zusammenarbeit mit Engineering
Über das Unternehmen
Elite ist die vertrauenswürdige Automatisierungsplattform für Law-Firm-Operationen und wird von den weltgrößten Anwaltskanzleien genutzt. Die Cloud-native SaaS-Plattform vereint Finanzen, Rechnungen, Zeit und Datenmanagement mit integrierter KI, prädiktiven Analysen und integrierten Zahlungen für finanzielle Optimierung und Kundenerkenntnisse.
Deine Aufgaben
- Definiere und entwickle die KI- und Datenproduktvision über die komplexe Legal-ERP-Plattform
- Definiere und priorisiere Roadmap für Daten-Plattformen, Analytics, KI/ML und Integrationen
- Übersetze komplexe Infrastruktur- und Datenbeschaffungsentscheidungen in kundenorientierte Produktstrategien
- Partnerschaft mit Plattform, Engineering und strategischen Partnern für Infrastruktur-Investitionen
- Überwache Modernisierungsprojekte und Cloud-Migration-Strategien
- Arbeite mit GTM- und Sales-Teams zusammen für produktgeführte Expansion
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Computer Science, Business oder verwandtem Bereich
- 9+ Jahre Erfahrung in Produktmanagement, mit Fokus auf Daten-, Analytics- oder KI/ML-Produktinitiativen
- Tiefes Verständnis von Cloud-Architekturen, Datenpipelines und ML-Ops
- Starke strategische Denke und Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu übersetzen
- Nachweislicher Erfolg bei der Verwaltung High-Impact-Produktprogramme
