Auf einen Blick
Lead Engineering Manager für Real-Time Data Processing: architektiere und leite Stream Processing Pipelines mit Apache Flink und Java, mentoriere Engineering Teams in Cloud-Umgebung.
💰 $150.000–200.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 10-12 Jahre Software Engineering
- Apache Flink und Stream Processing
- Advanced Java
- Distributed Systems Understanding
Apache Flink
Java
Distributed Systems
Stream Processing
Kafka
Docker
Kubernetes
AWS
✅ Geeignet für
- Senior Software Engineers mit Stream Processing Background
- Data Engineering Manager
- Architects mit Distributed Systems Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Engineers ohne Flink oder Stream Processing
- Pure Backend Developer ohne Leadership
- Kandidaten unter 10 Jahren Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Leadership ist zentral, nicht nur technische Expertise
- Flink und Streaming Systems sind sehr spezialisiert - Lernkurve
- Performance Tuning und Observability sind kritisch bei High-Scale Systems
Über das Unternehmen
Eine führende Technologie-Firma sucht einen Lead Engineering Manager für Real-Time Datenverarbeitung und Stream Processing Pipelines im großen Maßstab.
Deine Aufgaben
- Architektiere und liefere komplexe Stream Processing Lösungen mit Apache Flink
- Entwickle hochperformante Backend Services und verteilte Systeme mit Java
- Entwerfe skalierbare Event-Driven Architekturen für High-Throughput und Low-Latency
- Optimiere Streaming Jobs für Performance, Fault Tolerance und Resource Efficiency
- Gewährleiste Best Practices in Code Quality, Testing, Observability und CI/CD
- Mentoriere und entwickle Engineering Teams
- Führe Design Reviews und löse Production Issues
Deine Voraussetzungen
- 10-12 Jahre Software Engineering mit Distributed Systems Erfahrung
- Strong Hands-On Apache Flink (Windowing, State Management, Checkpoints, Event-Time)
- Advanced Java Proficiency (Concurrency, Multithreading, Memory Management, Tuning)
- Deep Understanding von Data Streaming Architekturen
- Kafka oder ähnliche Messaging Systems Erfahrung
- Cloud Deployment (AWS, Azure, GCP)
- Docker und Kubernetes
- CI/CD Pipelines und Monitoring Tools
- SQL und NoSQL Databases in High-Scale Umgebungen
- Leadership Experience und Ownership Mindset
Benefits
- Führende Rolle in Stream Processing Innovations
- Großes Technical Team mit Wachstumsmöglichkeit
- Exposure zu Big Data und Real-Time Analytics Platforms
- Strong Technical Culture mit Agile/Scrum
