Auf einen Blick
Data Science Intern bei Cresta. Praktische Erfahrung mit Machine Learning, Datenbereinigung, Modellentwicklung und datengesteuerter Entscheidungsfindung.
💰 ~$18–28/h (geschätzt)
📊 Entry-Level
🕒 Praktikum
🗺️ Americas
- Python-Kenntnisse
- Grundlagen ML-Konzepte
- SQL-Erfahrung
- Noch im Studium eingeschrieben
Python
Machine Learning
SQL
Data Analysis
Pandas
Gehalt geschätzt anhand Typical US Tech Internship Hourly Rate. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Studieren in CS/Engineering mit ML-Interesse
- Anfänger, die praktische KI-Erfahrung sammeln möchten
- Pythonista, die Fachkompetenz vertiefen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Vollzeitarbeitssuchende
- Nicht-Studenten
- Personen ohne Python-Grundkenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Praktikumsvergütung nicht genannt - typischerweise 18-28 USD/Stunde für US Tech Interns
- Mentorship und kundennahe Problemlösung sind grosse Plus-Punkte
- Dies ist eine großartige erste Erfahrung für Data-Science-Karrieren
Über das Unternehmen
Cresta ist ein KI-Unternehmen, das Kundenerfahrungen transformiert. Die einheitliche Plattform kombiniert Conversational-KI-Agenten, Augmentierung von Agenten in Echtzeit und umfassende Conversation Intelligence. Das Unternehmen wurde aus dem Stanford AI Lab gegründet und hat über 270 Millionen Dollar von führenden Investoren eingeworben.
Deine Aufgaben
- Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Durchfuehrung explorativer Datenanalyse zur Identifikation von Trends und Erkenntnissen
- Erstellung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen unter Anleitung
- Entwicklung von Datenvisualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von Ergebnissen
- Unterstützung bei der Bereitstellung von Modellen und Überwachung ihrer Leistung
- Dokumentation von Prozessen, Experimenten und Ergebnissen
- Teilnahme an Team-Demos und Lernmöglichkeiten
Deine Voraussetzungen
- Immatrikulation in einem Bachelor- oder Master-Programm in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen
- Erfahrung mit Code in Python oder einer anderen allgemeinen Programmiersprache
- Starkes Interesse an künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder Softwareengineering
- Grundverständnis von Statistik und Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit Pandas, NumPy, Scikit-learn oder TensorFlow/PyTorch
- Erfahrung mit SQL und Datenbankarbeit
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Zusammenarbeitswillingness
Benefits
Praktikumsprogramm mit Mentorship und Einblick in kundenorientierte technische Problemlösung.
