Auf einen Blick
Infrastructure Software Engineer bei Cresta in Rumänien. Du designest und betreibst die Core Kubernetes Infrastruktur für ein AI-Plattform-Unternehmen mit Stanford-Ursprüngen.
💰 ~€90.000–140.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre DevOps/SRE Erfahrung
- Golang oder Python Deep Proficiency
- Production Kubernetes Knowledge
- Terraform/IaC Expertise
Kubernetes
Terraform
Golang
Python
AWS
PostgreSQL
GitOps
Gehalt geschätzt anhand Senior Infrastructure Engineer, Romania, Kubernetes, 5+ Jahre, High-Growth AI Company. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior DevOps/SRE Engineers
- Kubernetes Experts
- Infrastructure Engineers mit AI/ML Platform Experience
🚫 Weniger geeignet
- Junior DevOps ohne Scale-Erfahrung
- Reine Linux System Admins
- Kandidaten ohne Kubernetes Production Experience
💡 Gut zu wissen
- Romania-basiert aber remote – international team
- AI Platform: GPU-Cluster Erfahrung ist großes Plus
- Multi-Cloud erforderlich – nicht nur AWS
- Cresta: Series D, schnelles Wachstum – Infrastruktur-Herausforderungen werden zunehmen
Über das Unternehmen
Cresta ist ein AI-Plattform-Unternehmen für Customer Experience. Das Unternehmen kombiniert conversational AI agents, real-time human agent augmentation und comprehensive conversation intelligence. Cresta wurde von Stanford AI Lab gegründet und hat über 270 Millionen von führenden Investoren wie a16z, Greylock und Sequoia aufgebracht.
Deine Aufgaben
- Core Infrastruktur designen, bauen und vorantreiben, die Engineering-Teams ermöglicht
- Multi-Cloud Kubernetes Cluster Zuverlässigkeit sicherstellen
- Developer Toolchain und Deployment Infrastructure partnern
- Metrics, Logging, Analytics und Alerting für alle Endpunkte implementieren
- Infrastructure-as-Code Deployment Tooling auf mehreren Cloud Providern aufbauen
- Machine Learning Infrastructure für Training, Testing und Deployment aufbauen
- Operations und Engineering durch Automation rationalisieren
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre DevOps, SRE, Production Engineering oder equivalent
- Deep Proficiency in Golang oder Python
- Deep Familiarity mit Container Security Best Practices
- Production Kubernetes Erfahrung und Ecosystem Knowledge
- Production Experience mit Kubernetes Templating Tools (Helm, Kustomize)
- Production IaC Erfahrung (Terraform, CloudFormation)
- Production AWS, Google Cloud und Azure Erfahrung
- Production PostgreSQL Erfahrung
