Principal Data Engineer

Über das Unternehmen

Vomela ist ein Full-Service Visual Communications Unternehmen, das schöne Brand-Lösungen für globale und lokale Brands schafft. Das Unternehmen schätzt kreative und intellektuelle Denker.

Deine Aufgaben

• Design und Implementierung von Dimensional Models, Star Schemas und Snowflake Schemas mit Rigor
• Aufbau und Pflege von Semantic Models als Single Source of Truth für Business Reporting
• Implementierung von Slowly Changing Dimension (SCD) Strategien
• Master Data Engineering mit Golden Record Patterns und Cross-System Identity Resolution
• Etablierung und Enforcement von Data Modeling Standards
• Design und Betrieb von Real-Time und Near-Real-Time Pipelines mit Streaming Technologien
• Performance Tuning über den gesamten Stack
• Implementierung von Data Controls für sensitive data
• Aufbau von robusten, skalierbaren und beobachtbaren ETL/ELT Pipelines
• Sicherstellung von Idempotenz, Recoverability und Production-Hardening
• Übersetzung von Business Requirements in Semantic Models und Report-Layer Artefakte
• Definition und Enforcement von Data Contracts für jede Consumer-Klasse
• Ownership der Developer Experience der Plattform

Deine Voraussetzungen

• Microsoft Fabric: Lakehouses, Notebooks, Dataflows Gen2, Event Streams, Semantic Models, Direct Lake Mode
• Power BI: Report Development, Dataset/Semantic Model Design, DAX Proficiency
• SQL Server / Azure SQL / Postgres: Query Optimization, Schema Design
• Azure DevOps: Git-based Development Workflows, CI/CD für Data Pipelines
• Demonstrierte Nutzung von AI Coding Assistants in Production Engineering
• Fähigkeit, AI-generated Code kritisch zu evaluieren und zu verbessern

Bevorzugte Qualifikationen

• Vertrautheit mit breiteren Azure Data Services
• Databricks und Apache Spark Erfahrung
• dbt oder ähnliche Transformation Tools
• Kubernetes und Cloud Native Patterns