Auf einen Blick
Nu sucht einen erfahrenen Senior Model Risk Specialist zur Validierung von Finanz- und AI-Modellen. Position basiert in den USA, mit globaler Verantwortung für Modelrisiko-Governance in einer wachsenden digitalen Bank.
💰 ~$150.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Senior-Level Model Risk Management Erfahrung
- US-Compliance und Fair-Lending-Kenntnisse
- Python, SQL, Scala Programmierkenntnisse
- Finanzielle und Regulierungsfachwissen
Model Risk Management
Machine Learning
Python
SQL
Gehalt geschätzt anhand Senior role in Model Risk Management at digital bank, US regulatory expertise, Latin America scale. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Finanzfachleute mit Model Risk Management Hintergrund
- Senior Data Scientists mit Finanzbranchenerfahrung
- Compliance/Risk-Fachleute mit Python/SQL-Skills
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Level Kandidaten ohne Senior-Erfahrung
- Non-Technical Compliance Professionals
- Personen ohne Finanzbranchenkenntnis
💡 Gut zu wissen
- Position ist global, erfordert aber US-Regulatory Expertise
- AI/ML Governance noch schnell entwicklungsfeld
- Work wird Remote angeboten, aber Zusammenarbeit mit Lateinamerika-Teams
Über das Unternehmen
Nu ist die führende digitale Bank Lateinamerikas und bedient 140 Millionen Kunden in Brasilien, Mexiko und Kolumbien. Das Unternehmen wurde von Fast Company, Forbes und Time als eine der innovativsten Finanzinstitute ausgezeichnet.
Deine Aufgaben
- Führe unabhängige Validierungsüberprüfungen von statistischen, quantitativen und Machine-Learning-Modellen durch
- Bewerte AI/ML-spezifische Risiken wie Verzerrung, Fairness und Konzeptversatz
- Übersetze Validierungsergebnisse in geschäftsrelevante Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen
- Vertrete die Global Model Risk Management für US-Aufsichtsbehörden
- Unterstütze die US-CRO bei Verhandlungen mit Regulierungsbehörden
- Verwende Python, SQL und Databricks für Validierungsautomation
Deine Voraussetzungen
- Demonstrierte Erfahrung mit Modellrisikomanagement in der Finanzbranche
- Kenntnis von US-Compliance und Fair-Lending-Praktiken
- Fähigkeit, AI/ML-Risiken wie Bias und Fairness zu bewerten
- Python, SQL und Scala für Validierungsautomation
- Starke Analytik- und Kommunikationsfähigkeiten
