Auf einen Blick
Backend Engineer für das Ops Engineering Team bei Ramp. Du wirst Full-Stack interne Anwendungen bauen, die Operations-Teams schneller machen, mit Fokus auf AI-Automatisierung und Produktqualität.
💰 $150.000–220.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Software Engineering
- Backend-Architektur-Verständnis
- AI/LLM-Technologie-Erfahrung
- Full-Stack Fähigkeiten
Python
TypeScript
API Design
React
PostgreSQL
✅ Geeignet für
- Erfahrene Backend Engineers mit AI-Interesse
- Full-Stack Entwickler mit Python oder TypeScript
- Engineers interessiert in interner Tooling und Infrastruktur
🚫 Weniger geeignet
- Junior Entwickler ohne 5+ Jahre Erfahrung
- Spezialisten nur auf eine Programmiersprache fokussiert
- Kandidaten mit Unbehagen bei AI/ML Technologien
💡 Gut zu wissen
- On-Call Rotation ist Teil der Rolle
- Internes Tooling kann weniger sexy sein als Kundenprodukkte
- Enge Zusammenarbeit mit Non-Technical Stakeholdern ist wesentlich
Über das Unternehmen
Ramp automatisiert Finanzflüsse für über 70.000 Unternehmen weltweit. Das Ops Engineering Team baut interne Tools und Infrastruktur, um Operations-Teams schneller und effizienter zu arbeiten.
Deine Aufgaben
- Entwerfe und baue Full-Stack-Interne Anwendungen, die Operations Teams befähigen
- Entwickle robuste Backend-Services und APIs für interne Tools
- Baue Integrationen mit Third-Party-Plattformen wie Retool, Zendesk und anderen
- Nutze AI-Tools, um Workflows end-to-end zu automatisieren
- Arbeite direkt mit Operations-Stakeholdern zusammen, um reale Schmerzen zu lösen
- Schreibe Clean, wartbaren Code und nimm an Code Reviews teil
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Software Engineering Erfahrung mit produktiver Anwendungslieferung
- Starke Proficiency in modernen Programmiersprachen wie Python, TypeScript/Node.js
- Erfahrung beim Bauen von Full-Stack Anwendungen mit modernen Frameworks
- Solides Verständnis von Backend-Architektur, API Design und Datenbanksystemen
- Nachgewiesene Eignung für AI-Technologien und LLM-Integration
- Starkes Product Sense und User Empathy
