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Head of Engineering (Photonics & Scale-up Focus)
Zeropointmotion · 🕒 02.08.2026
📊 Lead
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Photonics Experimental & Fabrication Engineer
Auf einen Blick
Experimentalingenieur für photonische Systeme mit Fokus auf aktive Komponenten, automatisierte Messtechnik und Datenanalyse. Du designst Experimente, automatisierst Messungen und extrahierst physikalische Erkenntnisse aus komplexen Verhaltensweisen unter realen Bedingungen.
💰 ~€85.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
- Praktische Erfahrung mit Laser-, Detektor- und PIC-Systemen
- Python-Programmierkenntnisse
- Fabrikations- oder Prozessentwicklungshintergrund
- Fähigkeit zur Datenbearbeitung und statistischen Analyse
Python
Gehalt geschätzt anhand Senior experimental engineer in deep tech with hands-on photonics expertise and Python skills; mid-to-senior level technical role. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Experimentalphysiker oder Ingenieure mit Begeisterung für praktische Systemcharakterisierung
- Problemlöser, die Herausforderungen durch Datenanalyse und Automatisierung bewältigen
- Techniker mit hohem Qualitätsanspruch und Interesse an Produktionsreife von Technologie
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten, die reine Simulationsarbeit bevorzugen
- Personen ohne praktische Laborer fahrung
- Kandidaten, die nur mit stabilen, etablierten Prozessen arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert Bereitschaft zu unregelmäßiger Arbeitszeit, wenn Experimente dies erfordern
- Fokus liegt auf physikalischer Einsicht, nicht nur auf Messungen oder Prozesskontrolle
- Fabrikationshintergrund ist wertvoll, aber der Impact kommt von Experimentdesign und Dateninterpretation
Über das Unternehmen
Zeropointmotion entwickelt Photonik-Systeme und Technologien für innovative Anwendungen.
Deine Aufgaben
- Design, Aufbau und Verbesserung von Experimenten mit aktiven photonischen Systemen, Lasern und Detektoren
- Durchführung von automatisierten Messungen auf Wafer- und Chargenschale
- Charakterisierung des Verhaltens unter verschiedenen Bedingungen: Bias-Punkte, optische Leistung, Temperatur, Drift und Alterung
- Umfangreiche Analyse von experimentellen Datensätzen mit statistischer Strenge
- Quantifizierung und Trennung von Rauschquellen, Drift-Mechanismen, Nichtlinearitäten und Kopplungseffekten
- Entwicklung von Python-Code für Datenverarbeitung, Experiment-Steuerung und Modellvalidierung
- Nutzung von Fabrikationswissen zur Interpretation von Variationen und Identifikation von echten Yield- und Leistungsbegrenzern
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit photonischen Systemen: Laser, Photodetektoren, PICs oder faserbasierten Wellenleitern
- Fabrikations- oder Prozessentwicklungserfahrung mit analytischem Verständnis
- Nachgewiesene Python-Fähigkeiten über triviale Skripte hinaus
- Komforterlebnis mit großen Datensätzen und statistischen Methoden
- Vertrautheit mit Elektronik und Laborinstrumenten
- Bereitschaft zum schnellen Erwerben von Wissen über Design-Experiment-System-Korrelation