Product Manager – Asset Inventory & Asset Optimization

Hybrid Mid-Level 02.08.2026
Product Manager Product Manager
Auf einen Blick

Product Manager für Asset Inventory und Asset Optimization in der DEX-Plattform. Roadmap-Verantwortung, Data Quality und AI-gestützte Cost Optimization.

💰 ~€60.000–80.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • 3+ Jahre Product Management in Enterprise Software
  • Asset Management oder Device Lifecycle Erfahrung
  • AI/ML Tools und Automation Workflows
  • Agile und analytische Fähigkeiten
Product Management Asset Management Data Quality Agile

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Product Manager, 3+ Jahre Enterprise SaaS, Asset Management und AI-Fokus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Erfahrene Product Manager mit Enterprise-Hintergrund
  • Professionelle mit Analytics und Data-Kompetenz
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger in Product Management
  • Candidate ohne Enterprise SaaS Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Asset Management ist eine Nische, aber strategisch wichtig
  • AI und ML sind zentral für Optimization Workflows
  • Verständnis von Windows und macOS Administration von Vorteil

Über das Unternehmen

TeamViewer entwickelt die Digital Employee Experience (DEX) Plattform mit über 645.000 Kunden weltweit. Wir lösen IT-Probleme bevor sie Nutzer beeinflussen.

Deine Aufgaben

  • Produkt-Strategie und Roadmap für Asset Management und Asset Optimization besitzen
  • Software Catalog Model definieren und weiterentwickeln
  • Asset Management Capabilities end-to-end antreiben (Discovery, Reconciliation, Lifecycle)
  • Asset Optimization und Automation Workflows für Cost Reduction entwerfen
  • Kundenanforderungen in klare Produktanforderungen und User Stories übersetzen
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Engineering, UX, Security und Sales
  • Erfolgsmetriken definieren und kontinuierliche Verbesserungen durchführen

Deine Voraussetzungen

  • Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich
  • 3+ Jahre Product Management in Enterprise Software
  • Erfahrung mit Asset Management, Device Lifecycle oder Optimization Workflows
  • Tiefes Verständnis von End User Compute und Windows/macOS
  • Erfahrung mit AI/ML Tools für Product Workflows
  • Starke analytische Fähigkeiten und Datenkompetenz
  • Agile und Scrum Methodologien
  • Fließendes Englisch, Deutsch von Vorteil

Benefits

  • Competitive Kompensation und Bonusstrukturen
  • Hybrid und flexible Arbeitszeit
  • Private Krankenversicherung