AI / ML Engineer

Canada Remote Senior 03.07.2026
Machine Learning Engineer AI Data Engineer
Gehalt 170.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

BPM sucht einen AI/ML Engineer für sein Enterprise Technology Solutions Team in Kanada. Der Fokus liegt auf der Entwicklung KI-gestützter Lösungen, die echte Geschäftsergebnisse liefern und Abläufe in Tax, Assurance und Advisory rationalisieren.

💰 $120.000–160.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • Tiefe LLM-Erfahrung
  • Python-Programmierung
  • Data Engineering Expertise
  • Azure Cloud Plattform Kenntnisse
Data Engineering Azure Copilot Studio
✅ Geeignet für
  • Erfahrene ML/AI Engineers mit LLM-Fokus
  • Data Scientists mit Produktionsdeployment-Erfahrung
  • Technologie-Leaders mit Cloud-Expertise
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger in Machine Learning
  • Kandidaten ohne produktive KI-Implementierung
  • Onsite-only Kandidaten
💡 Gut zu wissen
  • Team-Neuaufbau - gestalte Prozesse mit
  • Fokus auf Geschäftsergebnisse, nicht nur Experimentieren
  • Azure und proprietary Tools sind der Standard

Über das Unternehmen

BPM ist ein zukunftsorientiertes Buchhaltungs- und Beratungsunternehmen, das innovative Technologielösungen für Unternehmen weltweit bereitstellt. Das Unternehmen konzentriert sich auf umfassende Versicherungs-, Steuer- und Beratungsdienste für Kunden aus verschiedenen Branchen.

Deine Aufgaben

  • Design und Entwicklung KI-gestützter Anwendungen, einschließlich Chatbots, Copilots und Workflow-Automationen
  • Integration von KI-Features in BPM-Systeme unter Verwendung von Copilot Studio, Azure OpenAI und Power Platform
  • Zusammenarbeit mit Teams zur Identifikation von Chancen, wo KI manuelle Arbeit reduzieren kann
  • Entwicklung und Bereitstellung von Automatisierungslösungen, die Operationen streamline
  • Verantwortliches KI-Management mit Fokus auf Genauigkeit, Erklärbarkeit und Compliance

Deine Voraussetzungen

  • Tiefe Erfahrung mit großen Sprachmodellen und agentengestützten Systemen
  • Fähigkeit zum Programmieren in Python oder ähnlichen Sprachen
  • Erfahrung mit Daten-Engineering und Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Datenmengen
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Azure OpenAI
  • Starker GitHub-Portfolio mit nachgewiesenen Projekten

Benefits

  • Flexible Arbeitsmodelle und kompetitive Leistungsstrukturen
  • Wellness-Plattform mit psychischer Gesundheitsunterstützung und Kollegenressourcengruppen
  • Mindestens 14 Firmenfeiertage, flexible PTO und Sommerferien
  • Professionelle Entwicklung mit CPA-Prüfungsvorbereitung und speziellen Schulungsprogrammen