Auf einen Blick
Leite ein neues AI Operations Team, baue Automatisierungen und Agents für 2.500+ Mitarbeiter bei M-KOPA und skaliere interne AI-Tooling.
💰 ~$130.000–190.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Praktische Erfahrung Automatisierungen mit Scripting/Workflow-Tools
- Hands-on agentic Framework-Erfahrung (LangChain, MCP, Google ADK)
- Enterprise-Tooling und Rapid-Prototyping-Erfahrung
- People Leadership-Erfahrung mit Team-Management
AI/LLMs
LangChain
MCP
Automation
Python
Enterprise Tooling
Team Leadership
Claude API
Gehalt geschätzt anhand Lead AI Engineer mit Team-Leadership-Verantwortung und Enterprise-Automation-Expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Engineers mit LLM/AI-Automation-Erfahrung und Team-Leadership-Hintergrund
- Tech Leaders mit Interesse in Enterprise-Automation und AI Operations
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne praktische AI/LLM-Erfahrung
- Kandidaten ohne People Leadership-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Dies ist eine brandneue Team-Führungs-Position mit bestehender Technologie-Grundlage
- Team wird mit zwei Ingenieuren starten und von dort wachsen
- Claude und agentic Frameworks sind zentral zum Tech-Stack
Über das Unternehmen
M-KOPA ist ein panafrikani scher Fintech-Unternehmen, das sich der finanziellen Eingliederung verschrieben hat. Das Unternehmen hat über 7 Millionen Kunden bedient und über 2 Milliarden Dollar an Krediten bereitgestellt. M-KOPA hat von der Financial Times vier Mal als eines Afrikas am schnellsten wachsenden Unternehmen (2022, 2023, 2024, 2025 und 2026) und von TIME100 als eines der einflussreichsten Unternehmen der Welt 2023 und 2024 anerkannt.
Deine Aufgaben
- Lead zwei AI Ops Engineers mit Eigentum ihrer Lieferung, Entwicklung und täglichen Arbeit
- Automatisierungen und Agents effizient priorisieren, mehrere Teams' Anfragen durch klaren Priorisierungs-Framework verwalten
- Automatisierungen und Agents erstellen und versenden, die messbar verbessern, wie interne Teams und kundenorientiertere Staff arbeiten
- Den AI-Werkzeug-Stack gesund halten, wenn Nutzung über 2.500+ Mitarbeiter skaliert
- Bei aktuellen AI-Werkzeugen und -Technologien bleiben, wissen, was Hype ist und was wirklich nützlich ist
- AI-Training für die breitere Organisation verfeinern und unterstützen, einschließlich Engineering-Teams
Deine Voraussetzungen
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von Automatisierungen durch Scripting, Workflow-Tools oder AI-unterstützter Entwicklung
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von Agents mit agentic Frameworks wie LangChain, MCP oder ähnliches
- Hintergrund in Enterprise-Tooling, schnelle Prototyping-Tools (Vercel/Railway), Identity-Automatisierung (Entra) oder interne Plattformen
- People Leadership-Erfahrung mit Führung oder Mentoring von Ingenieuren und Eigentum über Lieferung und Entwicklung eines Teams
