Auf einen Blick
Suche nach leidenschaftlichem Product Analytics Engineer für Runway ML, um Dateninfrastruktur für geschäftskritische Produkt- und Nutzerdaten aufzubauen und Daten-Self-Service-Tools zu entwickeln.
💰 $160.000–210.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 4+ Jahre Datenanalyse/Engineering
- SQL, ETL, Python Expertise
- Verständnis für Datenmodellierung
- Zusammenarbeitsfähigkeit
SQL
Python
ETL
Datenmodellierung
Analytics
Data Infrastructure
Machine Learning
✅ Geeignet für
- Datenanalysten mit 4+ Jahren Erfahrung
- Python/SQL-Spezialisten
- Team-Player, die gerne mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne etablierte Daten-Projekte
- Einzelne Entwickler ohne Kolaborationserfahrung
- Kandidaten, die nicht mit Ambiguität umgehen können
💡 Gut zu wissen
- Erste Product Analytics Hire bei Runway ML – große Verantwortung
- Stark technisches Rollenfeld mit Anforderungen an ETL-Design
- Schnell wachsendes Startup mit sich änderndem Produktportfolio
Über das Unternehmen
Runway ML entwickelt KI-Systeme zur Simulation der Welt durch die Verschmelzung von Kunst und Wissenschaft. Das Unternehmen konzentriert sich auf World Models als Frontier der künstlichen Intelligenz.
Deine Aufgaben
- Dateninfrastruktur und Pipelines für geschäftskritische Produkt- und Benutzerdaten aufbauen und verwalten
- Best-in-Class-Tools entwickeln, mit denen andere Teams ihre Datenbedürfnisse selbst bedienen können
- KI-gestützte Ansätze zur Skalierung von Daten-Tools nutzen und Vertrauenswürdigkeit sowie vollständigen Kontext bieten
- Mit Sales und Finance zusammenarbeiten, um Abrechnung, Umsatzrealisierung und Margin-Analyse sicherzustellen
- Datenpipelines und Third-Party-Tools für Dashboarding und Analyse aufbauen und warten
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Data Engineer, Data Scientist oder ähnliches mit Fokus auf Produktdaten
- 4+ Jahre Erfahrung mit SQL, ETL, Python und Datenmodellierung
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikation, Fähigkeit mit verschiedenen Teams zu arbeiten
- Verständnis von Best Practices für Datenmodellierung und Datenschutz
- Bonus: Erfahrung als erster Produktdaten-Analyst oder erste Einstellung in Data-Rolle
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Marktraten und Erfahrung
- Umfassendes Kompensationspaket
- Diverse und inklusive Arbeitsumgebung
