Auf einen Blick
Sierra sucht einen Senior Software Engineer für Londoner Büro (mit Remote-Möglichkeit), um produktionsreife KI-Agenten zu entwickeln, die komplexe Geschäftsprozesse in Fortune-500-Unternehmen automatisieren. Eigenverantwortung vom Konzept bis zur skalierten Produktion.
💰 ~$140.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Erfahrung beim Aufbau und Skalierung von End-to-End-Produktionssystemen
- Starke technische Problemlösung in dynamischen Umgebungen
- Builder-Mentalität mit hoher Eigeninitiative
- Direkter Kundenarbeit-Komfort
LLM
Production Systems
RAG
Prompt Engineering
Agent Development
Gehalt geschätzt anhand Senior AI Systems Engineer in London (venture-backed, high-growth). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Backend/Systems Engineers mit KI-Interesse
- Startup-Veteranen, die bei Scale arbeiten möchten
- Full-Stack-Developers mit Production-System-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior Engineers ohne Produktionserfahrung
- Kandidaten ohne Interesse an KI-Infrastruktur
💡 Gut zu wissen
- Starke Startup-DNA trotz Finanzierung von a16z/Greylock
- Hohe Erwartung an 'Craftsmanship' und Eigeninitiative
- Direkter Kundenkontakt ist zentral zur Rolle
Über das Unternehmen
Sierra entwickelt eine Plattform zur Unterstützung von KI-Agenten in Unternehmungen. Mit Gründern von Google und Salesforce, ist Sierra an der Spitze der Enterprise-KI-Infrastruktur.
Deine Aufgaben
- Produktionsreife KI-Agenten entwerfen und liefern
- Hochperformante, zuverlässige und intuitive KI-Systeme entwickeln und skalieren
- Eigenverantwortung vom Pilot bis zur Produktion und kontinuierlicher Iteration
- Direkt mit großen Unternehmungen und innovativen Startups zusammenarbeiten
- Plattformevolution durch Kundenfeedback und Prototyping gestalten
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung in Aufbau und Skalierung von End-to-End-Produktionssystemen
- Starke technische Problemlösungsfähigkeiten in dynamischen Umgebungen
- Builder-Mentalität mit hoher Eigeninitiative
- Komfort bei direkter Kundenarbeit und Anforderungsverständnis
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten über technische und geschäftliche Grenzen
- Erfahrung mit KI/LLM-Systemen in Produktion von Vorteil
- Gründer- oder Startup-Erfahrung bevorzugt
Benefits
- Unbegrenzte bezahlte Freizeit
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
- Lebensversicherung und Berufsunfähigkeit
- Ruhestandsplan nach Landesrecht
- Elternzeitregelung
