Auf einen Blick
Infrastructure & Reliability Engineer mit Production-SaaS-Erfahrung. Sie bauen und betreiben Multi-Cloud Infrastruktur für 300M+ Agent Executions pro Monat.
💰 $120.000–200.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Production SaaS Infrastructure Erfahrung
- AWS, Docker, Kubernetes
- CI/CD & Deployment Automation
- Security & Observability
AWS
Docker
Kubernetes
CI/CD
GitHub Actions
PostgreSQL
Redis
Observability
✅ Geeignet für
- Senior DevOps/Infrastructure Engineers
- SRE mit Kubernetes/Multi-Cloud-Erfahrung
- Platform Engineers mit High-Scale Experience
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Production Infrastructure
- Cloud-Admin fokussierte Kandidaten
- Einzelne Kandidaten ohne Incident Management
💡 Gut zu wissen
- Die Skala ist extrem (300M executions/month)
- Multi-Cloud ist obligatorisch, nicht optional
- AI/Agent Platforms sind eine Growing Area in Infrastructure
Über das Unternehmen
CrewAI ist die führende Plattform für Multi-Agent AI Systems. Die Rolle verantwortet die Infrastruktur Foundation, die 300M+ Agent Executions pro Monat skaliert.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Betrieb der CrewAI Cloud und Enterprise Deployments
- Arbeit über Multiple Hyperscaler (AWS, Azure, GCP)
- Container-Management, CI/CD, Deployment Automation, Observability
- Infrastructure Security und Secrets Management
- Networking und Runtime Reliability
- Build und Maintain CI/CD Pipelines für Build, Test, Image Publishing, Migrations
- Verbessern von Reliability: Health Checks, Alerting, Incident Response
- Partner mit Runtime und Product Engineers auf Celery/FastAPI/Redis
- Verwaltung von Production Observability und Telemetry Infrastructure
- Security und Compliance: IAM, Workload Identity, Secrets Management
Deine Voraussetzungen
- Strong Infrastructure/Platform Engineering Erfahrung in Production SaaS
- Deep Practical Experience mit AWS, Docker, CI/CD, GitHub Actions
- ECS und/oder Kubernetes; Helm ist starkes Plus
- PostgreSQL, Redis, Background Jobs, Queues und Web Services in Production
- Strong Debugging Instincts across App, Infra, Network, Deploy
- Security-minded Approach zu IAM, Secrets, Workload Identity
- Ability to write reliable Automation in Python, Ruby, Go, Bash
- Calm, rigorous Approach zu Incidents, Rollbacks, Migrations
- AI/Agent Platforms oder Workflow Runtimes Experience (Bonus)
Benefits
- Remote-Arbeit (United States)
- Wettbewerbsfähige Kompensation
- Equity optionen
