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Software Development Engineer in Test (SDET)
Kuda · 📍 Cape Town | Western Cape | South … · 🕒 vor 7 Tagen
📊 Mid
K
Data Analyst - Credit
Auf einen Blick
Data Analyst Credit: SQL, Python, Statistik. Fintech/Credit Focus. 3+ Jahre erforderlich.
💰 ~$40.000–70.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 3+ Jahre Data Analyst/Quant in Fintech/Financial Services
- SQL Mastery
- Python oder R Proficiency
SQL
Python
A/B Testing
Credit Risk
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Analyst Credit, Lagos, 3+ Years Fintech. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Quantitative Analyst mit Fintech-Background
- Credit Risk Enthusiasten
- Statistical Analysis Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Quant-Erfahrung
- Non-Technical Data People
💡 Gut zu wissen
- Credit Risk Metriken sind zentral (EAD, LGD, PD)
- Portfolio Performance Tracking ist täglich
- Statistical Rigor ist nicht verhandelbar
Über das Unternehmen
Kuda ist ein Fintech mit über 100 Millionen USD Funding. Data Analyst - Credit fokussiert auf Credit Portfolio Analytics und Risikomanagemeng über den Credit Product Lifecycle.
Deine Aufgaben
- Analyse von Portfolio Performance Metriken zur Identifikation von Trends, Risiken und Chancen
- Review und Verfeinerung von Credit Policies und Rule-Based Decision Engines
- Aufbau und Wartung von Profit & Loss Forecasts
- Durchführung von Credit Limit Assignment und Affordability Assessments
- Score Cut-Off Analysis für Approvals und Risk Strategies
- Überwachung und Verbesserung von Collection Strategies
- Design und Durchführung von A/B Tests zur Optimierung von Lending und Collections Performance
Deine Voraussetzungen
- Academic background in mathematical discipline (Mathematics, Statistics, Physics, related field)
- Minimum 3 Jahre Quantitative Analyst oder Data Analyst Erfahrung in Financial Services, Fintech oder E-Commerce
- Strong proficiency in SQL für data extraction und manipulation
- Hands-on Erfahrung mit Open-Source Statistical Programming Languages (Python oder R)
- Solid understanding of statistical tests für A/B Testing
- Proven Erfahrung mit Analytical Reports oder Dashboards
- Ability zur Interpretation und Presentation von Insights
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