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Senior/Staff Perception Engineer
Auf einen Blick
Entwickle Perception Algorithmen für autonome Fahrzeuge mit 3D Detection, Tracking und Semantic Understanding. Du kombinierst Research mit Production-Deployment und publishest in Top Venues.
💰 ~$140.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- MS/PhD oder 4+ Jahre Industry ML Experience
- 3D Detection/Tracking Expertise
- Python & PyTorch Proficiency
- Large-Scale Dataset Experience
Python
PyTorch
Computer Vision
Machine Learning
Gehalt geschätzt anhand Senior Perception Engineer AV/ML Remote. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML Engineer mit Computer Vision Background
- PyTorch Specialist
- Research-to-Production Developer
🚫 Weniger geeignet
- Entry-Level ML Developer ohne Research Track Record
- Web Developer ohne Computer Vision
- Kandidaten ohne PyTorch/Python Expertise
💡 Gut zu wissen
- Remote USA & Canada Position
- Research Publication ist erwartete Aktivität
- State-of-the-Art Perception ist Fokus
- Production Deployment ist zentral zur Rolle
Über das Unternehmen
Waabi ist ein Physical-AI-Unternehmen unter Raquel Urtasun, das autonome Fahrzeuge und Lkw mit KI antreibt. Mit Büros in mehreren Städten und Partnerschaften mit führenden Playern arbeitet Waabi an der nächsten Generation autonomer Systeme.
Deine Aufgaben
- Perception Algorithmen prototypieren, evaluieren und iterieren mit Real-World Daten und Simulations
- 3D Detection und Tracking von Traffic Agents sowie Semantic Understanding entwickeln
- Probleme formulieren und pragmatische Lösungen basierend auf Research Insights schlagen vor
- Perception Algorithmen produktivieren und auf Self-Driving Vehicles deployen
- Engineering Excellence champion mit High-Quality, Well-Structured und Tested Code
- Multidisziplinäres Team in Perception, Motion Forecasting, Planning zusammenarbeiten
- State-of-the-Art Advancements in AI, ML, Computer Vision verfolgen
- Große Datasets und Waabi World Simulator nutzen
- Research Findings in Top Conferences publishen
Deine Voraussetzungen
- MS/PhD in Computer Science, Machine Learning oder ähnlich, oder Bachelor mit 4+ Jahren Industry Experience
- Erfahrung mit Applied Research Projekten und ML Features in Production
- 3D Detection, Tracking und Semantic Understanding Erfahrung
- Leidenschaft, Research-Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen
- Solid Computing Fundamentals mit Code Efficiency Verständnis
- Python Proficiency mit High-Quality Code
- Große Datasets für ML Comfort
- Strong ML und Computer Vision Literature Grasp mit State-of-the-Art Trends