Auf einen Blick
Senior Backend Engineer (Data) bei Read AI. Baue Data Pipelines für Real-time Audio/Video Processing. 7+ Jahre Backend erforderlich. Python/Java/Go mit Distributed Systems.
💰 ~$180.000–250.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 7+ Jahre Backend Development
- Python/Java/Go Proficiency
- Distributed Systems Understanding
- Data Pipeline Architecture
Python
Java
Go
Data Pipelines
Distributed Systems
Microservices
Kubernetes
PostgreSQL
Gehalt geschätzt anhand Senior Backend Engineer mit Data Pipeline Focus bei Series-B AI Startup. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Pipeline Architects
- Distributed Systems Spezialisten
- Backend Engineers mit ML Interest
🚫 Weniger geeignet
- Frontend-fokussiert Engineers
- Leute ohne Distributed Systems Understanding
- Remote-only (Seattle HQ erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Real-time Audio/Video Processing braucht Low-Latency Design
- Data Pipelines sind Mission-critical für AI Features
- Seattle Standort erforderlich
Über das Unternehmen
Read AI hilft Individuen und Unternehmen, ihre Workflows über Meetings, Nachrichten und E-Mail zu optimieren. Mit 81 Million Funding und integrating mit Microsoft Teams, Google Meet, Zoom, Slack ist Read AI eine führende AI-powered Produktivitätsplattform.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit Cross-Funktional um scalable und reliable Backend Services zu designen
- Ownership von kritischen Systemkomponenten von Conception bis Deployment
- Quality Assurance Best Practices inklusive Unit und Integration Testing
- Optimierung von Data Processing Pipelines und Storage Solutions
- Integration von Third-Party Services nahtlos in unsere Plattform
- Monitoring, Troubleshooting und Issue Resolution für Maximum Uptime
- Continuous Evaluation und Implementation von Best Practices und Tools
Deine Voraussetzungen
- Bachelor's Degree oder höher in Computer Science/Engineering oder 7+ Jahre Industrie-Erfahrung
- Proven Backend Development mit Proficiency in Python, Java oder Go
- Strong Understanding von Distributed Systems, Microservices Architecture und Cloud Computing
- Familiarity mit Relational und Non-Relational Databases
- Excellent Problem-Solving Skills mit Pragmatic, Results-Driven Approach
- Ability zu thrive in Schnelle Startup Umgebung
- Excellent Communication und Cross-Functional Collaboration Skills
