Auf einen Blick
Cresta sucht einen Senior Backend Engineer, um Enterprise-Grade-KI-Agenten zu bauen, die nahtlos mit Kontaktcenter-Plattformen integriert sind und Echtzeit-Konversationen mit voller Kontextübertragung bewältigen.
💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Backend-Entwicklung
- REST und gRPC APIs
- Verteilte Systeme
- Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure)
gRPC
Distributed Systems
Kubernetes
Docker
AWS
Real-time Systems
Enterprise Integration
Gehalt geschätzt anhand Senior Backend Engineer mit 5+ Jahren für Enterprise-Integrationssysteme in Nordamerika. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Backend-Entwickler mit Echtzeit-Systemen-Erfahrung
- Ingenieure mit API-Design und Distributed Systems Background
- Technisch versierte Problemlöser in Enterprise-Umgebungen
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Produktionserfahrung
- Frontend-fokussierte Entwickler
- Kandidaten ohne Cloud-Plattform-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Remote-Richtlinie ist nicht klar definiert; vor Bewerbung erfragen
- CCaaS-Plattform-Erfahrung ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Rolle erfordert intensive Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren
Über das Unternehmen
Cresta entwickelt eine einheitliche KI-Plattform für Kontaktcenter, die Conversational-AI-Agenten, Echtzeit-Augmentierung von menschlichen Agenten und Conversation-Intelligence kombiniert. Das Unternehmen wurde von Mitgliedern des Stanford AI Lab gegründet, hat über 270 Millionen Dollar von führenden Investoren wie a16z, Greylock und Sequoia eingesammelt. Der CEO leitete zuvor Googles Contact Center AI und Vertex AI.
Deine Aufgaben
- Entwickle skalierbare Backend-Services, die Cresta-AI-Agenten mit CCaaS-Plattformen integrieren
- Entwerfe Systeme zur Verwaltung von Echtzeit-Gesprächszustand und Kontext-Propagation
- Implementiere nahtlose KI-zu-Mensch-Übergabemechanismen mit vollständiger Kontextübertragung
- Entwickle sichere Integrationen mit CCaaS-APIs (Voice, Chat, Messaging, Routing, Agent Desktop)
- Arbeite eng mit ML-Ingenieuren zusammen, um KI-Agent-Funktionen in Live-Umgebungen zu operationalisieren
- Sorge für hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und starke Observability bei Echtzeit-Konversationssystemen
- Implementiere Authentifizierung, Autorisierung und Enterprise-Security-Best-Practices
- Verbessere kontinuierlich Zuverlässigkeit, Performance und Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Gebiet
- 5+ Jahre Erfahrung beim Aufbau skalierbarer Backend-Systeme in Produktionsumgebungen
- Starke Erfahrung im Entwerfen und Wartung robuster APIs (REST, gRPC)
- Solides Verständnis von verteilten Systemen und Echtzeit-Kommunikationsarchitekturen
- Erfahrung mit Integrationen von Enterprise-Plattformen und APIs
- Erfahrung mit containerisierten Umgebungen (Kubernetes, Docker)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
