Auf einen Blick
Senior Data Analytics Engineer für Healthcare Compliance SaaS. Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines, ETL-Prozessen und Data Warehouse Architecture.
💰 $110.000–155.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Bachelor's Degree in CS/Data Science
- 4+ Jahre Data Engineering
- SQL & Cloud Warehouses
- ETL Tools Knowledge
SQL
Python/Java
AWS/GCP/Azure
Snowflake/Redshift/BigQuery
Apache Airflow
dbt
Data Modeling
Git
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Engineers mit Cloud-Warehouse-Background
- SQL & Python-proficient Professionals
- Analytisch orientierte Data Professionals
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineer ohne 4+ Jahre Erfahrung
- Frontend Developer ohne Data Engineering Background
- Candidate ohne SQL oder Cloud-Data-Warehouse-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Role ist Hands-On Engineering, nicht Data Science oder Analytics
- Cloud Data Warehouse Knowledge (Snowflake, Redshift, BigQuery) ist Critical
- ETL Tools wie Airflow und dbt sind Expected, nicht Nice-to-Have
Über das Unternehmen
Propelus vereinfacht Workforce Compliance Management im Healthcare durch Technologie und strategische Partnerschaften. Das Unternehmen transformiert komplexe Compliance-Prozesse in einfache, effiziente Lösungen für Millionen von Healthcare-Professionals.
Deine Aufgaben
- Robuste und Scalable Data Pipelines entwickeln und unterhalten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Data Warehouse
- Data Models designen, bauen und optimieren für Analytical Needs und Reporting Requirements
- Mit Data Scientists zusammenarbeiten um Machine Learning Models und Analytical Solutions implementieren und deployen
- Data Quality monitoren und Data Integrity Issues identify und resolve
- Zu Data Documentation und Metadata Management Practices beitragen
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten um Data Needs zu verstehen und in Technical Requirements übersetzen
- Zu Evaluation und Implementation von New Data Technologies und Tools beitragen
- Zu Code Reviews beitragen und Development von Coding Standards unterstützen
- Assigned Tasks und Projects unabhängig managen, Timely Delivery und Quality Results ensuring
- Proactively Opportunities identifizieren, um Data Processes und Systems zu improve
Deine Voraussetzungen
- Bachelor's Degree in Computer Science, Data Science, Statistics oder Related Field
- 4+ Jahre Experience in Data Engineering, Analytics Engineering oder Similar Role
- Proficiency in SQL und Relational Databases (PostgreSQL, MySQL)
- Familiarity mit Cloud Platforms (AWS, Google Cloud, Azure) und Data Warehousing Services (Snowflake, Redshift, BigQuery)
- Familiarity mit Data Testing Frameworks
- Experience mit ETL Tools (Apache Airflow, dbt)
- Solid Understanding von Data Modeling Principles und Data Warehouse Architecture
- Strong Analytical und Problem-Solving Skills
- Experience mit Programming Language (Python, Java)
- Good Communication und Collaboration Skills
- Proficiency in Git für Version Control
Benefits
- 2025 Best Places to Work Award (BuiltIn)
- Professional Development Allowance
- Flexible PTO + Volunteering Time
- 401K mit Company Matching
- HSA, FSA und Insurance Options
- Lifestyle Spending Account (LSA)
