Auf einen Blick
Baue beim RBC Senior Data Engineer an skalierbaren Daten-Infrastrukturen. Mit Java/Scala und Big Data Tools (Spark, Hadoop, AWS Glue) entwickelst du das Nervensystem der globalen Bank-Analytics.
💰 ~CAD 130.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Java oder Scala
- 5+ Jahre Spring/Spring Boot High-Performance Apps
- 3+ Jahre Big Data Tools (Spark, Hadoop, Glue, Databricks)
- Bachelor+ in Computer Science
java
scala
apache spark
hadoop
aws glue
databricks
backend development
data engineering
Gehalt geschätzt anhand Senior Engineer mit 5+ Jahren Backend & Big Data + Bonus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Java/Scala Backend Engineers mit Big Data Skills
- Data Engineers mit Scale-Anforderungen
- Architekten von Datenplattformen
🚫 Weniger geeignet
- Frontend oder Fullstack ohne Deep Backend
- Mid-Level oder Junior ohne 5+ Jahre Experience
💡 Gut zu wissen
- Java/Scala sind essentiell (nicht Python-first)
- Spring Boot Expertise über grundlegend erwartet
- Hands-on Coding macht ~60% der Rolle
- Bewerbungsfrist: 25.06.2026
Über das Unternehmen
RBC Global Functions Technology sucht Senior Data Engineer zur Entwicklung und Wartung von skalierbaren Datenspeichern für die Market Risk-Infrastruktur. Hier bauen Sie das Fundament für Datenanalyse in der globalen Bank.
Deine Aufgaben
- Skalierbare Datenplattformen (Data Lakes, Data Warehouses, Analytics Platforms) entwerfen und bauen
- Apache Spark, Hadoop, AWS Glue oder Azure Databricks im großen Maßstab nutzen
- Best Practices in Data Engineering definieren und fördern
- Hochleistungs-Backend-Anwendungen (Java/Scala mit Spring Boot) entwickeln
- Datenqualität, Governance und Security durchsetzen
- Innovationen identifizieren und Technologie-Adoptionen leiten
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Entwicklung in Java oder Scala
- 5+ Jahre Erfahrung mit hochperformanten Backend-Anwendungen (Spring/Spring Boot)
- 3+ Jahre Hands-on Big Data (Spark, Hadoop, AWS Glue, Snowpark, Databricks)
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (technisch und non-technisch)
- Bachelor in Computer Science, Engineering oder verwandtem Feld
- Master/PhD bevorzugt
Benefits
- Umfassendes Total Rewards Program mit flexiblen Benefits
- Career Development und Coaching
- Flexible Work/Life Balance
- Top-Technologie und State-of-Art-Tools
