Auf einen Blick
Leite die Employer-Experience-Strategie und verantworte Portal-Entwicklung sowie interne Datensysteme für Revenue und Eligibility-Management.
💰 ~$160.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 5+ Jahre PM mit Technical oder Financial Ownership
- Systems-Thinking und Detailgenauigkeit
- Tiefe AI-Fluenz
- Skalierbare Datensystem-Erfahrung
Data Systems
Gehalt geschätzt anhand Senior PM bei Series E Healthtech, NYC, 5+ Jahre mit Financial/Data Systems Ownership. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Product Manager mit Technical Background
- AI-enthusiasts mit Financial oder Data System Erfahrung
- Kandidaten mit Startup-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Nicht-technische Product Manager
- Personen ohne PM-Erfahrung
- Remote-first Kandidaten (3 Tage/Woche NYC-Pflicht)
💡 Gut zu wissen
- 3 Tage/Woche vor Ort im NYC Financial District erforderlich
- Keine Visa-Sponsorships
- Reports direkt an Head of Product
Über das Unternehmen
Garner transformiert das US-amerikanische Gesundheitssystem durch Partnerschaften mit Arbeitgebern, um Healthcare fundamental neu zu gestalten. Mit 550+ proprietären klinischen Metriken und Daten von 320M+ Patienten identifiziert Garner die besten Ärzte und lenkt Mitglieder mit gezielten Anreizen zu besserer, kostengünstigerer Versorgung. In fünf Jahren half Garner über 2,5 Millionen Menschen und sparte 1 Milliarde US-Dollar.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für Employer-Experience-Strategie und Roadmap des Garner Portals
- Entwicklung von internen Revenue- und Berechtigungsdatenprodukten für organisationsweite Analytics
- Partnerschaft mit Produkt, Engineering, Operations, Legal und Finance für Employer-Facing-Produkte
- Design von Broker-Facing-Produkten für Customer-Performance-Einblicke
- Aufbau von Data-Warehouse-Produkten für innovative Provider- und Plan-Analytics
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Product Management Erfahrung, inkl. mindestens eine Rolle mit Technical oder Financial Product End-to-End
- Starkes Systems-Thinking und Detailorientierung mit Instinkt für Edge Cases
- Starker Technical Background mit Erfahrung in Financial oder Data Systems bei Skalierung
- Hervorragende schriftliche und verbale Kommunikation für diverse Stakeholder
- Tiefe AI-Fluenz, tägliche AI-Nutzung für Analysen, Prototyping und Automatisierung
