Auf einen Blick
Senior Decision Scientist im EdTech-Sektor. Leitung von Kausalanalysen, A/B-Tests und datengestützten Empfehlungen. Erfordert Master/PhD + 5-7 Jahre Data Science mit SQL, Python und modernen Data Platforms.
💰 $130.000–170.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Master/PhD in quantitativem Feld
- 5-7 Jahre Data Science Erfahrung
- SQL und Python Proficienz
- Experimental Design und Causal Inference
Data Science
Statistical Analysis
Machine Learning
Causal Inference
A/B Testing
Python
SQL
Data Visualization
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientists
- Statistiker mit Machine Learning
- Causal Inference Experten
- EdTech-Datenanalysten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists ohne Advanced Degrees
- Personen ohne Statistical Rigor
- Business Analyst ohne ML-Expertise
💡 Gut zu wissen
- Mexico-basiert (aber remote-freundlich)
- Master/PhD erforderlich
- AI-Tools Integration ist zentral zur Rolle
Über das Unternehmen
Instructure ist ein führender EdTech-Anbieter, der Schulen, Universitäten und Organisationen hilft, Lernprozesse zu revolutionieren. Das Unternehmen sucht Decision Scientists zur datengestützten Optimierung von Geschäftsergebnissen.
Deine Aufgaben
- Leitung von komplexen analytischen Initiativen zur Steigerung von Product Adoption und Kundeneingagement
- Design und Ausführung rigoroser A/B-Tests und Kausal-Inferenz-Studien
- Partnering mit Product Managers, Engineers und Senior Stakeholdern bei strategischen Entscheidungen
- Führung von End-to-End analytischen Initiativen von Problem-Definition bis Deployment
- Leveraging von AI-Tools (Claude, ChatGPT, Glean) für verbesserte Analysen
- Mentoring von Data Scientists und Analysts bzgl. Best Practices
- Kommunikation komplexer Findings an technische und nicht-technische Audiences
Deine Voraussetzungen
- Master oder PhD in Statistics, Computer Science, Economics, Applied Math oder verwandtem Bereich
- 5-7 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder verwandten Disziplinen
- Expertise in Statistical Modeling, Machine Learning und Experimental Design
- Deep Familiarity mit AI Tooling (Claude, ChatGPT, Glean)
- Starke SQL-Proficienz für Data Extraction und Manipulation
- Proficienz in Python oder R für Data Analysis und Modeling
- Erfahrung mit modernen Data Platforms (Snowflake, Databricks, Fivetran)
- Starke Communication und Storytelling Skills
- SaaS oder EdTech-Erfahrung bevorzugt
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit Ownership-Programm
- Flexible Remote/Hybrid-Arbeitskultur
- Großzügige Zeit-Regelung und Recharge-Periode
- Wellness und Mental Health Programme
- Professionelle Entwicklung und Tuition-Rückerstattung
