Auf einen Blick
Prominence Advisors sucht einen Senior Data Scientist mit KI/ML Expertise, um Advanced Analytics Lösungen für führende US Healthcare Provider zu entwickeln und zu deployen.
💰 $120.000–180.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 3-5+ Jahre Data Science/ML Erfahrung
- Strong Python & SQL Skills
- MLOps Best Practices Verständnis
- Healthcare EHR Data Erfahrung bevorzugt
Python
Machine Learning
RAG
AWS SageMaker
SQL
MLOps
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit Healthcare Interest
- Data Scientists mit LLM/RAG Experience
- Python/ML Profis in Healthcare Transition
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists unter 3 Jahren
- Pure Research Scientists ohne Production ML Experience
💡 Gut zu wissen
- Healthcare domain knowledge ist großes Plus - kann trainiert werden
- LLM/RAG Pipelines sind core Fokus - nicht nur traditional ML
- Remote Position aber Support für leading US Healthcare Organizations
Über das Unternehmen
Prominence Advisors ist eine Healthcare und Life Sciences Technologie- und Beratungsfirma, die Organisationen hilft, komplexe Daten in umsetzbare Insights umzuwandeln. Mit Expertise über den gesamten Healthcare-Ökosystem und als 2x Best in KLAS Organisationen, unterstützt Prominence über 120 Health Systems und 40 Life Sciences Organisationen.
Deine Aufgaben
- Design, Bau, Validierung und Deployment von Machine Learning Modellen über den gesamten Data Science Lifecycle
- Entwicklung von Advanced Analytics Lösungen für Clinical Prediction, Population Health und Operational Optimization
- Bau von KI-powered Applications mit LLMs, Prompt Engineering und RAG Pipelines
- Exploratory Analysis, Feature Engineering, Model Development und Monitoring durchführen
- Work mit diverse Healthcare Data Sources (EHRs, Claims, Clinical Registries)
- Translation von analytischen Erkenntnissen in actionable Insights für Clinical und Operational Stakeholders
- Mentoring von Client Counterparts zum Aufbau von Skills für Project Deliverables
Deine Voraussetzungen
- 3–5+ Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder verwandtem quantitativen Feld
- Starke Proficiency in Python (pandas, NumPy, scikit-learn) und SQL
- Hands-On Experience mit ML Model Building, Validation und Deployment
- MLOps Erfahrung (Model Versioning, CI/CD, MLflow)
- Praktische Erfahrung mit LLM APIs, Prompt Engineering und RAG Pipelines
- Cloud-basierte ML Plattformen Erfahrung (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
- Starke Communication Skills für Technical Presentations to Non-Technical Audiences
- Healthcare Industry Knowledge und EHR Data Erfahrung bevorzugt
Benefits
- Competitive Salary
- Remote Flexibility
- Healthcare Innovation Focus
