Data Architect / Analytics Engineer (Databricks)

Remote | United States • Remote • Mid-Level • vor 8 Tagen
Analytics Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Prominence sucht einen Data Architect/Analytics Engineer mit Databricks Expertise, um scalable Analytics Lösungen für führende US Healthcare Provider zu design und deployen.

💰 $110.000–170.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • Strong SQL Reading/Writing Skills
  • Databricks oder ähnliche Data Platform Erfahrung
  • Relational Data Modeling Deep Knowledge
  • Healthcare Domain Knowledge bevorzugt
Databricks SQL Python Data Modeling Azure Synapse
✅ Geeignet für
  • SQL-Expert mit Big Data Platform Experience
  • Data Engineers transitioning zu Architecture
  • Databricks/Snowflake Specialists
🚫 Weniger geeignet
  • No-code Data Tool Experts
  • Anfänger ohne Deep SQL Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Databricks ist primary focus - other platforms (Snowflake, Synapse) sind secondary
  • Healthcare data models sind complex - domain knowledge ist wichtig
  • Remote but supporting large Healthcare organizations - Collaboration critical

Über das Unternehmen

Prominence ist eine preisgekrönte Data Enablement Firma, die Healthcare Organisationen unterstützt, ihr volles Datenpotenzial freizusetzen. Mit zwei Best in KLAS Awards und über 30 Best Places to Work Auszeichnungen, bietet Prominence innovative Karrierewege in der Healthcare Industry.

Deine Aufgaben

  • Arbeit mit Raw Data zur Transformation in meaningful, actionable Information
  • Design von Datenmodellen, die in Größe und Komplexität skalieren
  • Entwicklung und Deployment von Analytics Lösungen für Customer Needs
  • Guidance für Customers durch komplexe, neue Technology Requirements
  • SQL Queries und Python Scripts schreiben, debuggen und optimieren
  • Data Model Design und Architectural-Level Thinking
  • Collaboration mit Customers auf Data Strategy und Analytics Architecture

Deine Voraussetzungen

  • Starke Erfahrung in Reading und Writing SQL
  • Deep Knowledge von Relational Data Modeling
  • Hands-On Experience mit einer oder mehreren: Microsoft SQL Server, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Synapse, AWS Redshift
  • Fähigkeit zu SQL Queries schreiben, debuggen und tunen
  • Architectural-Level Thinking für scalable Data Models
  • Professional Skills: Integrity, Trust-Building, Respect, Organizational Values
  • Organized, Self-Motivated, Highly Adaptable
  • Creative Problem-Solving und Communication Skills
  • Healthcare Industry Knowledge bevorzugt

Benefits

  • Competitive Salary
  • Remote Opportunity
  • Healthcare Innovation Focus